人工智能(AI)正在现代医疗保健领域迅速发展，但其在儿科手术中的作用仍然有限且涉及复杂的伦理问题。这项研究表明，尽管外科医生认识到AI在提高诊断精度、简化规划流程和支持临床决策方面的潜力，但其实际应用仍然很少，且主要局限于学术层面。儿科外科医生对AI相关伤害的责任归属、为儿童获取知情同意的难度、数据隐私泄露风险以及算法偏见的可能性表达了强烈担忧。通过考察儿科外科医生的经验和看法，本研究突显了在AI能够安全负责地整合到儿科外科护理之前必须解决的关键障碍。
目前，全球范围内，AI正在重塑医疗数据的解读方式、风险预测方法以及复杂决策的支持系统。然而，由于儿童自主权有限、需要家长代为决策以及手术风险高度敏感，儿科手术面临着独特的伦理挑战。在资源有限的环境中，关于基础设施、数据代表性和监管准备的担忧进一步复杂化了AI的采用。儿科外科医生必须在创新与保护脆弱患者及维持信任的义务之间取得平衡。这些压力加剧了关于AI工具使用中透明度、公平性和责任的辩论。正是这些挑战促使需要更深入的研究来指导AI在儿科外科护理中的伦理和实践整合。
来自尼日利亚Umuahia联邦医疗中心的一支全国性儿科外科医生团队发布了首项全面调查，研究临床医生如何看待将AI整合到儿科外科护理中的伦理和实践影响。该研究于2025年10月20日发表在《世界儿科外科杂志》(World Journal of Pediatric Surgery, WJPS)上(DOI: 10.1136/wjps-2025-001089)，收集了来自所有六个地缘政治区域的外科医生的反馈，以评估AI认知水平、使用模式和关键伦理关切。研究结果表明，该专业群体正在谨慎权衡AI的潜在益处与关于责任归属、知情同意、数据隐私和监管准备的未解决问题。
该研究分析了88位儿科外科医生的回复，其中大多数是活跃在不同临床环境中的经验丰富的顾问医师。尽管全球AI赋能的手术创新势头强劲，但只有三分之一的受访者曾使用过AI，且其使用主要局限于文献搜索和文档处理等任务，而非临床应用。很少有医生报告将AI用于诊断支持、影像解读或手术模拟，这凸显了新兴技术能力与日常儿科外科实践之间的巨大差距。
伦理关切几乎是普遍存在的。外科医生将AI相关错误的责任归属、从父母或监护人处获取知情同意的复杂性以及患者数据的脆弱性确定为主要的犹豫来源。关切还延伸至算法偏见、人类监督减少以及发生伤害时法律职责不明确等问题。关于向家庭公开信息的看法存在分歧。虽然许多人支持告知父母AI的参与情况，但其他人认为当AI不直接影响临床决策时，披露是不必要的。
大多数受访者对现有管理医疗保健中AI使用的法律框架信心不足。许多人呼吁加强监管领导力、提供更清晰的指导方针以及制定标准化培训，以帮助儿科外科医生为未来的AI整合做好准备。总体而言，研究结果强调了结构化治理和能力建设的紧迫需求。
"结果表明，儿科外科医生并不反对AI——他们只是希望确保AI安全、公平且受到良好监管，"研究团队解释道。"在临床医生能够自信地在涉及脆弱儿童的环境中依赖AI之前，必须解决问责制、知情同意和数据保护等伦理挑战。明确的国家指南、实用的培训计划和透明的标准对于确保AI成为儿科外科护理中的支持工具而非不确定性的来源至关重要。"
该研究强调了建立儿科专用伦理框架、更清晰的同意程序以及为AI辅助护理明确定义的责任机制的必要性。加强数据治理、改善数字基础设施以及扩大临床医生和家庭的AI素养对于建立信任至关重要。随着AI继续进入手术实践，这些措施为整合创新同时保障儿童安全和公众信心提供了实用路线图。
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