FRAC-Stroke评分可靠预测中风人群骨折风险FRAC-Stroke Score Reliably Predicts Fracture Risk in Stroke Populations   - Neurology Advisor

环球医讯 / 心脑血管来源:www.neurologyadvisor.com澳大利亚 - 英语2026-07-26 04:43:12 - 阅读时长3分钟 - 1379字
澳大利亚一项回顾性队列研究验证了FRAC-Stroke评分在预测中风患者骨折风险方面的可靠性,该研究基于4545名50岁或以上缺血性中风患者的行政数据,发现FRAC-Stroke评分达到或超过12分的患者中风后12个月内发生轻微创伤性骨折的风险增加5.46倍,骨折累积发生率达6.9%;研究还显示评分每增加1分,骨折风险上升15%,女性、高龄、既往跌倒史、既往骨折史和类风湿关节炎病史均与骨折风险增加显著相关;该工具由人口统计学和临床变量构成,包括过去5年合并症和中风后90-180天的改良Rankin量表数据,其最佳阈值为11.5分,敏感性62%、特异性78%,可帮助临床医生识别高风险患者进行骨质疏松症筛查和干预,从而改善目前中风后骨质疏松症低筛查和治疗率的现状。
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FRAC-Stroke评分可靠预测中风人群骨折风险

根据发表在《骨与矿物质研究杂志》上的研究结果,缺血性中风后骨折风险(FRAC-Stroke)评分较高的成年人,缺血性中风后发生轻微创伤性骨折的风险更高。

中风幸存者的骨折风险因骨质流失、活动能力下降和跌倒增加等因素而升高。轻微创伤性骨折可能导致显著的发病率和死亡率,然而中风后骨质疏松症的筛查和治疗率仍然较低。FRAC-Stroke评分被开发用于评估缺血性中风后的骨折风险,但在加拿大队列以外的验证有限。

澳大利亚进行了一项使用关联行政数据的回顾性队列研究。研究纳入了50岁或以上患有缺血性中风且有改良Rankin量表(mRS)数据的成年人。FRAC-Stroke评分是使用人口统计学和临床变量计算的,包括过去5年衍生的合并症和中风后90至180天的mRS数据。

使用FRAC-Stroke评分等简单工具可能有助于中风科医生、康复医学医生、初级保健提供者和相关健康临床医生识别骨折风险最高的需要进一步评估的患者。

主要结果是出院后12个月内的轻微创伤性骨折。使用考虑死亡因素的Fine-Gray竞争风险回归模型评估关联,结果以次分布风险比(SHRs)报告。模型区分度使用曲线下面积(AUC)和c统计量评估。

在4545名成年人(中位年龄73.5岁;40.2%为女性)中,118名患者(2.6%)在出院后12个月内发生了轻微创伤性骨折。有骨折的患者的FRAC-Stroke评分中位数(14[四分位距, 9–19])高于无骨折的患者(8[四分位距, 5–11])(P<0.001)。

女性骨折率高于男性(3.6%对2.0%;P=0.001)。骨折风险随年龄增加,90岁及以上患者与50至59岁患者相比,SHR为5.5(P=0.005)。先前跌倒(SHR, 2.25; P<0.01)、先前骨折(SHR, 3.24; P<0.001)和类风湿关节炎病史(SHR, 3.03; P=0.028)与骨折风险增加相关。

FRAC-Stroke评分每增加1分,骨折风险更高(SHR, 1.15; 95%置信区间, 1.12–1.17; P<0.01)。最佳评分阈值为11.5(AUC, 0.70),敏感性为62%,特异性为78%。FRAC-Stroke评分达到或超过12分的患者,骨折风险增加5.46倍(95%置信区间, 3.76–7.91; P<0.01)且骨折累积发生率为6.9%。在五分位数分析中,评分14分或更高的患者与评分低于3分的患者相比,风险高出15.2倍(95%置信区间, 6.6–35.2; P<0.01)。

研究局限性包括依赖医院编码数据,这可能导致骨折分类错误或漏报,尤其是不太严重的事件。

研究作者总结道,使用FRAC-Stroke评分等简单工具可能有助于中风科医生、康复医学医生、初级保健提供者和相关健康临床医生识别骨折风险最高且需要进一步评估的患者。

披露:部分研究作者声明与生物技术、制药和/或设备公司有关联。请参阅原始参考文献获取完整的披露列表。

Stokes G, Trinh A, Andrew NE等; 代表PRECISE研究者。验证FRAC-Stroke评分:针对骨折风险最高的人群。骨与矿物质研究杂志。2026年4月8日在线发表。doi:10.1093/jbmr/zjag065

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