全球生成式人工智能在医疗保健市场于2023年达到了17.5亿美元，并预计到2031年将增至200.1亿美元，在2024年至2031年的预测期内，复合年增长率（CAGR）为35.8%。
根据DataM Intelligence的研究，生成式人工智能在医疗保健市场的分析不仅仅提供了一个概述，它还深入探讨了该领域的潜在方面。该研究提供了全面的市场概览，探索了行业的复杂动态，绘制了区域主导地位，发现了需求模式，并指出了可能影响未来企业运营方式的潜在突破点。
报告的主要内容包括市场趋势、历史增长率、技术发展以及不断变化的投资结构。此外，报告展示了最新的市场洞察、增长机会、业务策略及主要参与者采用的增长计划。报告还包含了当前市场动态分析、未来发展趋势和波特五力分析。
生成式人工智能在医疗保健市场的重点在于应用人工智能技术生成新的数据、见解和解决方案，以改善患者护理、诊断和治疗规划。其关键用途包括药物发现、个性化医疗、医学影像和虚拟医疗助手。该市场的发展动力来自人工智能算法的进步、对创新医疗解决方案的需求增加，以及对更高效、数据驱动的医疗实践的需求。
预测增长展望：
在2024年至2031年的预测期内，全球生成式人工智能在医疗保健市场预计将显著增长。2023年，市场正以稳定的速度增长，随着关键参与者策略的采用，市场预计将在预测期内进一步提升。
生成式人工智能在医疗保健市场的主要参与者包括：IBM、Google LLC、Microsoft、OpenAI、NVIDIA公司、Oracle、Johnson & Johnson Services, Inc.、NioyaTech和Saxon等。
市场细分：
按应用划分：诊断与医学影像、药物发现与发展、个性化治疗、患者监测与预测分析等。
按终端用户划分：医院与诊所、医疗组织、诊断中心等。
行业发展：
2024年10月，微软宣布其医疗云服务的重大进展，发布了多项旨在改善医疗服务的人工智能增强功能。这些更新包括Azure AI Studio中新的医疗AI模型、Microsoft Fabric中升级的数据功能以及Copilot Studio内的开发工具。许多这些创新目前处于预览模式，早期采用者可以探索其特性和功能。
2024年3月，NVIDIA医疗推出了一个生成式人工智能微服务套件，旨在推动药物发现、医疗器械（MedTech）和数字健康的发展。该倡议包括25个新的云端无关微服务，使医疗开发者能够利用生成式人工智能的前沿进展应用于生物学、化学、成像和医疗数据管理等领域。
区域分布：
全球生成式人工智能在医疗保健市场的报告涵盖了六个主要地区：北美、南美、欧洲、亚太地区、中东和非洲。
章节大纲：
第一章：介绍报告范围、不同市场细分（按地区、产品类型、应用等）的执行摘要，包括每个市场细分的市场规模、未来发展潜力等。提供对当前市场状况及其短期内、中期和长期可能演变的高层次视图。
第二章：关键见解、新兴趋势等。
第三章：制造商竞争分析，详细分析生成式人工智能在医疗保健制造商的竞争格局、收入市场份额、最新发展规划、并购信息等。
第四章：提供主要公司的详细资料，包括产品收入、毛利率、产品介绍、最新发展等。
第五章和第六章：按地区和国家层面分析生成式人工智能在医疗保健市场的收入。提供对各地区及其主要国家的市场规模和发展潜力的定量分析，并介绍各国的市场发展、未来发展前景、市场空间和市场规模。
第七章：按类型分析不同的市场细分，涵盖每个市场细分的市场规模和发展潜力，帮助读者在不同的市场细分中找到蓝海市场。
第八章：按应用分析不同的市场细分，涵盖每个市场细分的市场规模和发展潜力，帮助读者在不同的下游市场中找到蓝海市场。
第九章：产业链分析，包括行业的上游和下游。
第十章：报告的主要结论。
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