人工智能正在越来越多地推动肺癌护理的发展，尤其是在诊断和治疗方面。血液病学家和医学肿瘤学家埃德加多·S·桑托斯（Edgardo S. Santos），医学博士，FACP，FASCO，在希望与创新肿瘤研究所工作，强调了人工智能在分析影像数据方面的潜力，例如识别X光或计算机断层扫描（CT）中可能表明恶性的异常情况，以及检测由药物或放射线引起的间质性肺病模式。
此外，人工智能可以通过分析活检图像来预测驱动基因突变，可能消除分子测试的需求。尽管认识到人工智能的巨大潜力，桑托斯强调了确保其在医疗保健中安全和道德使用的监管重要性。
人工智能在肺癌护理中的应用非常广泛。最近的一个例子是在影像学方面，人工智能收集了数千张影像数据，可以预测不规则的X光或CT扫描是否可能预示患者存在恶性疾病，并提醒医生是否需要密切跟踪或进行活检。另一个例子是，人工智能收集了数千张影像，帮助识别肺癌中的“间质性肺病”，这是一种炎症模式。由于放疗或肺部炎症，或者患者服用的药物，这种疾病的模式有时很难区分。人工智能可以帮助预测这些炎症是由药物还是放疗引起的，从而帮助临床医生更好地管理患者。
令人难以置信的是，人工智能还收集了成千上万的显微镜下看到的活检样本，仅通过观察腺癌的结构和细胞形态，就可以预测患者是否有特定的驱动基因突变。这意味着无需进行分子测试，仅通过观察细胞模式和结构，人工智能就能做出预测。
可以看到，通过收集大量信息，人工智能在未来将如何帮助我们。这将是未来的发展方向。然而，正如新闻中提到的，人工智能必须受到监管，因为它如果被错误使用，可能会伤害人们。因此，我们必须谨慎处理这一技术进步，学会如何调节、利用和立法规范这一技术。
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