关于本研究专题
投稿截止日期
稿件提交截止日期：2026年11月10日
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背景
神经退行性疾病 increasingly 被理解为大规模脑网络断连的疾病，而非孤立的区域损伤。连接组内的结构和功能解耦可导致选择性认知缺陷，例如额颞叶痴呆中的面部识别障碍。计算神经科学的进展，特别是网络控制理论（NCT），为建模这些受损网络和表征信息流中断提供了强大框架。同时，新兴的神经调控技术，包括经颅交流电刺激（tACS）和经颅磁刺激（TMS），提供了有希望的途径来外部影响脑动态并可能恢复失去的连接。这一研究方向高度相关，因为它推进了对网络功能障碍的机制理解，并为精准神经调控策略铺平道路。从长远来看，这些见解可能通过为老年人群的认知康复提供靶向、非侵入性干预，对医疗保健产生重大影响。
本研究专题旨在弥合神经科学、计算建模和神经工程学之间的差距，以推进我们对连接组断连及其恢复的理解。具体而言，它寻求识别神经退行性疾病中网络功能障碍的机制原理，并探索在NCT等理论框架指导下的靶向干预如何重新建立脑网络之间的功能通信并支持认知恢复。该专题集涵盖了短期方法学进展和长期治疗发展。
我们欢迎涵盖实验、理论和转化方法的投稿。具体主题包括但不限于：
- 表征神经退行性疾病中结构和功能连接组改变的研究
- 将网络控制理论（NCT）和相关计算模型应用于病变脑网络
- 识别用于治疗干预的关键网络节点（"驱动节点"）
- 开发和验证神经调控策略（例如tACS、TMS、深部脑刺激（DBS））以恢复网络同步
- 用于认知康复的神经工程方法，包括脑机接口和神经机器人学
- 将网络动态与行为联系起来的多模态成像和电生理学研究
- 评估网络引导干预有效性的临床和临床前研究
本专题鼓励整合理论、建模和实证验证的跨学科贡献，以推进用于恢复断连连接组的精准神经调控策略。
文章类型和费用
本研究专题接受以下文章类型，除非在研究专题描述中另有说明：
- 简明研究报告
- 病例报告
- 临床试验
- 数据报告
- 社论
- FAIR²数据
- FAIR²数据直接提交
- 一般评论
- 假设与理论
由外部编辑经过严格同行评审后接受发表的文章将向作者、机构或资助者收取出版费。
关键词
连接组、网络断连、神经退行性疾病、网络控制理论、神经调控、功能连接、神经工程学、认知恢复
重要提示
对本研究专题的所有贡献必须符合其提交的期刊和栏目的范围，如其使命声明所定义。Frontiers保留将范围外的手稿引导至更合适的栏目或期刊的权利。
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