Moorfields眼科医院的Insight健康数据研究枢纽和insitro宣布合作开发一种AI基础模型，用于发现神经退行性疾病及相关疾病的眼部生物标志物和治疗靶点。
Insight的眼科成像生物资源库包括3500万张眼睛图像，其中包括光学相干断层扫描（OCT）图像，这些图像与数十年来涵盖慢性代谢、神经退行性和与年龄相关的眼科疾病的临床信息相连。
该AI模型将支持insitro的神经科学项目，重点检测与痴呆症风险和进展相关的OCT特征。Moorfields眼科医院作为英国国家医疗服务体系（NHS）的一部分，收集了大量的OCT图像，这些图像在痴呆症诊断前就已经获取。这将加速insitro基于人类遗传学发现生物靶点的能力。
这一大规模的OCT图像集合结合了痴呆症诊断数据，将有助于为insitro的药物发现计划创建一个高质量的模型。insitro的创始人兼首席执行官Daphne Koller表示：“这种规模的OCT数据包含了关于人类健康的大量信息，为我们提供了新的窗口，可以深入了解大脑、眼睛及其他器官的疾病。通过与Moorfields的Insight合作，建立世界级的基础模型，我们将能够解开疾病生物学并识别新的靶点，包括我们在神经退行性疾病领域的项目。”
此次合作将利用Moorfields开发的眼睛研究数据基础设施，该基础设施在眼科学领域已经发挥了重要作用。基础模型可以在多个任务中进行适应，无需从头开始进行特定任务的训练。
2024年10月，insitro还与Eli Lilly合作，共同开发代谢疾病的治疗方法。
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