以生成式人工智能（AI）为代表的人工智能工具正在扩展到社会的各个领域，包括劳动力市场。一项由加泰罗尼亚开放大学（UOC）进行并以开放获取方式发表的研究，考察了这项技术对职业健康与安全的影响。
“人工智能已经在做出直接影响我们工作方式和工作中感受的决策，却常常没有充分考虑对人的后果。”UOC经济与商业学院院长、该研究的合著者Xavier Baraza说道。他与Joan Torrent教授共同完成了这项研究。两人都是ICT跨学科研究——人工智能实验室（i2TIC-IA Lab）的研究员，Torrent是该实验室的协调人之一。
这项发表在《Encyclopedia》期刊上的研究，旨在支持AI在工作场所的安全、道德和可持续整合，确保技术进步能真正改善员工的健康、安全和福祉。“这篇文章的写作缘起于我们需要停下来，仔细反思正在发生的事情，并采取预防性和负责任的方法，以帮助预见风险，确保人处于技术转型的中心。”Torrent说。
研究考察了这些工具在劳动力市场的当前用途，特别是在工业和服务业的任务自动化中，AI被用于执行重复性或高精度任务，从而提高效率并降低人为错误的风险。这在流水线、物流操作以及基于聊天机器人的客户服务中可见一斑，AI处理常规流程，将员工解放出来从事更高价值的工作。
AI越来越多地用于支持决策，通过能够实时分析大量数据的算法来实现。例如，这些系统可以帮助规划人力资源；在职业健康与安全领域，预测模型已经在分析事故数据，识别模式，供组织制定更有效的预防措施。在先进的工业环境中，AI还扩展到协作机器人领域。这些应用表明，这不是一种未来的技术，而是已经融入许多行业的工具。
技术的风险
尽管这不是技术第一次彻底改变工作世界，但过去的情况与现在存在差异。“工业机械化和电力，例如，深刻地改变了人们的工作方式，但人工智能标志着一个全新的转折点。这是第一次，一种技术远不止是自动化任务，而是开始做出决策、组织工作和评估人。这是一次真正的范式转变，因为它不仅改变了人们的工作方式，还改变了谁在做决策、如何做以及依据什么标准。正因如此，其影响如此直接而深远，迫使我们从根本上重新思考如何保障人们在工作中的健康、安全和福祉。”Baraza说。
研究还探讨了这些系统在工作场所带来的风险，例如技术压力，即因没有足够时间或充分培训而不得不适应数字工具所产生的压力。另一个风险是，由于使用基于AI的监控系统，员工感到受到过度监视。智能摄像头、生物识别传感器和生产力算法等技术，可能让员工感到隐私正在丧失，并助长不信任感，对工作环境产生负面影响。
第三个心理社会风险是对不透明系统的信任缺失。员工不理解算法如何做出影响他们绩效、日程或评估的决策，会导致不确定感。将AI引入工作环境也带来了重大的伦理和法律风险，因为算法处理信息和做出直接影响工人的决策的方式。
“技术常常仓促引入，只关注效率或控制，这可能加剧这些风险。虽然我们正朝着正确的方向前进，但仍有很长的路要走：我们需要更强的职业健康与安全文化，更多的反思，以及更大的意愿将人置于技术决策的核心。”UOC-DIGIT研究中心主任Torrent说。
调整监管框架
研究指出，AI在工作场所的快速整合常常超过了监管和伦理框架的适应速度。鉴于此，必须建立健全的AI治理体系，以确保其负责任和透明地使用，并以人为本，关注职业健康与安全。
“目前已有健全的工人保护框架，仍然完全有效。挑战不在于制定全新的法律，而在于适应和解释现有框架以应对新场景。关键是要预见这些场景，在技术设计中应用预防标准，确保我们不会等到损害已经造成才行动。”Baraza说。
研究的下一步将是更详细地分析人工智能如何在特定工作环境中使用，及其对健康、安全和工作组织的实际影响。
“我们的目标是提供有用的证据，帮助公司、机构和公共官员做出更好的决策，以确保AI不仅是一种技术创新，而且能作为一种工具，真正帮助创造更安全、更健康、更人性化的工作场所。”Torrent总结道。
这项研究符合UOC在数字转型与可持续性、全球健康与福祉以及伦理与人本技术方面的研究使命。同时，它也促进了以下可持续发展目标：3 – 良好健康与福祉；8 – 体面工作和经济增长；以及9 – 产业、创新和基础设施。
变革性、有影响力的研究
在UOC，我们将研究视为一种战略工具，旨在迈向一个更具批判性、更负责任、更不墨守成规的未来社会。秉持这一愿景，我们开展应用性、跨学科的研究，并与最重要的社会、科技和教育挑战紧密相连。
UOC的500多名研究人员和50多个研究小组正致力于五大研究使命：终身学习；伦理与人本技术；数字转型与可持续性；批判社会文化；以及数字健康与全球福祉。
大学的Hubbik平台促进UOC社区的知识转移和创业。
更多信息：www.uoc.edu/en/research
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