一项开创性研究近日发表在《阿尔茨海默病杂志》上，展示了数字评估如何高效揭示认知障碍的最早迹象——可能比传统测试方法或明显症状出现早数年。这项综述与综合研究题为“精准神经认知：一种基于数字认知评估技术的新兴诊断范式”。
该研究的主要作者是David J. Libon博士，罗文大学新泽西成功老龄化研究所教授，以及Rod Swenson博士，北达科他大学医学院与健康科学学院精神病学与行为科学临床教授。两人均为Linus Health的顾问，该公司正以科学驱动的数字化解决方案彻底改变脑健康。
研究结果表明，Linus Health开发的一种7分钟语音认知评估能够基于患者回答问题和测试提示的方式，捕捉到神经退行性疾病风险的量化数据。
在同行评议文章中，Libon和Swenson介绍了一系列基于反应延迟（即在回答问题或测试提示时的动作间停顿和反应时间）的新型数字生物标志物。他们描述了即使答案完全正确，响应所需时间的细微变化仍可作为识别轻度认知障碍（MCI）、阿尔茨海默病及其他形式痴呆风险的生物标志物。
“正如我们的研究显示，仅仅因为一个人在数字评估中100%正确回答问题，并不意味着其认知障碍风险为0%，”Libon表示。“我们在此证明，正确回答问题所需的时间，或调动必要脑区或策略进行高效回答的过程，很可能提供了关于未来严重认知衰退可能性的重要信息。”
Libon和Swenson的范式基于波士顿过程方法（BPA），这是一种神经心理学评估框架，从参与者完成认知任务的过程中（而不仅仅是答案本身）提取认知功能洞察。BPA的先驱是Edith Kaplan博士，Libon和Swenson曾接受她的指导，并与其合作数十年。他们在神经心理学领域从事临床和研究工作已持续整个职业生涯。
“我们在本文中假设，由助理监督的7分钟Linus Health数字评估可以有效替代由神经心理学家进行并解读的传统纸质测试，后者通常需要数小时，”Swenson表示。“这种时间节省和效率使Linus Health平台对医疗机构极具可扩展性，支持更早、更精确的临床决策支持，同时不会增加繁忙临床工作流程的负担。”
与传统评分不同，Linus Health的解决方案能够追踪人眼无法察觉的毫秒级延迟。这些微妙的变化被发现能区分出具有轻度认知障碍或阿尔茨海默病高遗传风险的人群，即使他们的测试分数与未发展出神经退行性疾病的参与者几乎相同。
“随着人口老龄化，及时检测认知障碍的需求变得更加迫切，精准神经认知提供了一条变革性的前进道路，”Linus Health首席执行官兼联合创始人David Bates博士表示。“通过结合高分辨率数字测量与复杂的AI驱动数据分析，Linus Health平台可以帮助临床医生在常规门诊中更早地标记出神经退行性疾病的精确指标，从而改善患者的临床结果和生活质量。”
关于Linus Health
Linus Health是一家总部位于波士顿的数字健康公司，致力于为全球人民改善脑健康。通过推进认知和脑部疾病检测与治疗的方式，结合前沿神经科学、临床专业知识和人工智能，我们的目标是实现一个让人们能够更长寿、更快乐、更健康的未来。Linus Health的数字认知评估平台提供了一种经过验证、实用的方法，用于早期检测；为医疗提供者提供可操作的临床洞察；并为个人提供个性化的行动计划。我们很荣幸能与领先的医疗交付组织、研究机构和生命科学公司合作，加速脑健康领域的主动干预和个性化护理。
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