美国国家老龄化研究所已启动一项2720万美元的倡议，旨在创建统一研究网络以加速阿尔茨海默病及相关痴呆症研究。
这项五年期项目题为"通过本体创新利用真实世界数据推导阿尔茨海默病及关联痴呆症研究的通用数据元素"，将聚焦整合与标准化分散的真实世界数据源以支持阿尔茨海默病研究。项目由休斯顿德克萨斯大学健康科学中心（UTHealth Houston）主导，包括宾夕法尼亚大学在内的九所机构研究人员共同参与。
宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院教授、项目主要研究者陈勇向宾大LDI强调，该计划将加速研究进程并改善治疗方案。"这种协作基础设施将使研究更快捷、更透明且更具可重复性，从而产生更可靠的证据和新发现，"陈勇表示，"最终，这项工作致力于加快开发改变生命的阿尔茨海默病及相关痴呆症检测、管理和治疗策略。"
在新闻稿中，休斯顿德克萨斯大学健康科学中心副总裁兼首席数据科学家、项目主要研究者张国强指出，该计划旨在为700多万65岁以上受此疾病影响的美国民众创造更佳健康结局。"阿尔茨海默病是一种致残性神经退行性疾病，影响患者、家属、照护者及整个社会，"张国强表示，"我们希望此项倡议能加速老龄化研究进展，并通过数据驱动的发现实现更快速、更经济且更有效的突破。"
真实世界数据——包括电子健康档案、保险理赔、移动应用程序及可穿戴设备数据——在理解痴呆症发展机制和日常环境中治疗效果方面蕴含巨大潜力。阿尔茨海默病协会将此类数据描述为"发现、评估和演进阿尔茨海默病及相关痴呆症新型治疗途径的核心要素"。
ReCARDO项目摘要指出："该项目意义重大，因其通过研究机构间的合作，创建生态系统化方法解决数据协调与可重复性挑战，从而最大化真实世界数据价值。"
陈勇表示，当前大量数据分散在采用不一致定义和格式的孤立系统中，限制了跨研究和机构的数据整合与比对能力。ReCARDO项目旨在通过开发通用数据元素（使异构数据源兼容的共享定义与标准）解决此问题。同时，项目将构建协作数据生态系统，运用人工智能、机器学习和自然语言处理等先进工具，使全国研究人员能安全访问、分析和复用多源协调数据。在宾夕法尼亚大学，陈勇团队将协助确定关键研究问题，验证分析的可行性与可重复性，并支持通用数据元素的开发。
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