Ray O'Connor博士回顾了近期眼科领域的临床研究进展，重点分析了长期环境空气污染暴露与原发性开角型青光眼风险的关联，并探讨神经眼科的发展趋势。
全球首项大规模眼病统计显示，2022年美国约有422万名青光眼患者，患病率为1.62%（18岁以上人群）至2.56%（40岁以上人群）。美国疾病控制与预防中心的数据显示，美国约149万人患有视力损伤型青光眼，且非裔群体受影响尤为显著。
台湾开展的全国性队列研究纳入590,338名20岁以上无青光眼史参与者，追踪十年空气污染暴露数据。研究发现，二氧化硫、一氧化碳及PM2.5等七类污染物暴露量每增加1个标准差，原发性开角型青光眼风险即上升40%-108%，其中一氧化碳暴露风险最高。研究建议应针对高污染地区采取公共卫生干预措施。
在干性年龄相关性黄斑变性治疗领域取得突破性进展：美国FDA批准两种新药Pegcetacoplan和Avacincaptad pegol上市。这两类补体级联靶向药物可延缓地理性萎缩进程达20%，但尚无法改善视力。目前已有多种治疗方法处于临床试验阶段，包括基因疗法、干细胞治疗和手术植入方案。
神经眼科作为交叉学科领域取得显著发展。光学相干断层扫描（OCT）技术已成为神经眼科研究的核心工具，通过高精度视神经成像推动中枢神经系统疾病研究。新型血清生物标志物的应用革新了免疫性视神经炎诊疗，托珠单抗（Tocilizumab）和Tepezza（Teprotumumab）等新药重新定义治疗范式。人工智能和远程医疗技术的应用显著提升诊断精度。
斯坦福大学2021年提出的基础模型概念正在改变眼科诊疗模式。这类基于海量数据训练的AI模型展现出跨任务适应能力，为医疗AI临床应用提供发展蓝图。研究团队梳理了现有文献，提出基础模型在眼科应用的技术架构、训练方法及隐私保护、偏差校正等关键挑战的应对策略。
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