摘要
背景 认知衰退和痴呆是老龄化人群中主要的公共卫生挑战。自然语言处理（NLP）增强的临床决策支持系统（CDSS）为早期检测提供了有前景的工具，但在卫生系统层面关于其纵向影响的因果证据仍然稀缺。本研究探讨了在德国老年初级保健诊所中逐步采用NLP增强的CDSS是否在六年间因改善了认知衰退检测率。
方法 我们采用了系统广义矩估计（System GMM）方法，具体使用Arellano-Bover/Blundell-Bond方法，分析了2019年至2024年间来自德国14个联邦州的847家老年初级保健诊所的动态面板数据。因变量为每年每千名65岁及以上注册患者中的认知衰退检测率。主要暴露因素为NLP-CDSS的使用强度，即采用NLP辅助文档审核的临床诊疗占比。我们控制了时变混杂因素，包括诊所规模、医师-患者比例、城市化程度、区域剥夺指数以及州级卫生支出。工具变量有效性通过过度识别约束的Hansen J检验和序列相关的Arellano-Bond检验进行评估。
结果 系统GMM估计显示，NLP-CDSS使用强度每增加一个标准差，每千名患者的认知衰退检测率提高4.73点（95% CI: 2.41–7.05，p < 0.001），同时控制了检测率的持续性（α = 0.614，SE = 0.047）。Hansen J统计量（p = 0.372）确认了工具变量的有效性，AR(2)检验（p = 0.489）表明不存在二阶序列相关。异质性分析显示，乡村诊所的效果（β = 6.12，p < 0.001）强于城市诊所（β = 3.28，p = 0.004）。滞后因变量的系数显示出显著的持续性，表明历史上检测率较高的诊所尽管是否采用NLP-CDSS，仍会保持较高水平。
结论 NLP增强的临床决策支持显著且因果地改善了德国老年初级保健中的认知衰退检测率，特别是在乡村和资源不足的环境中效果尤为突出。考虑内生性和状态依赖的动态面板数据方法提供了比横截面分析更强的因果证据。这些发现支持将基于NLP的筛查工具作为应对老龄化人群中日益加重的痴呆负担的经济有效策略进行规模化实施。
利益冲突声明
作者声明无利益冲突。
资助声明
本研究未获得任何资助。
作者声明
我确认已遵循所有相关伦理指南，并已获得必要的机构伦理审查委员会（IRB）和/或伦理委员会批准。
是
提供批准或豁免的IRB/监督机构详情如下：
本研究得到了柏林夏里特医学院伦理委员会的批准（EA4/127/2023）。由于分析使用了去标识化的行政数据，且不涉及患者接触，因此免除了个体知情同意要求。
我确认已获得所有必要的患者/参与者同意，并已归档相应的机构表格，且任何包含的患者/参与者/样本标识符在研究小组之外无人知晓（例如医院工作人员、患者或参与者本人），因此无法用于识别个体。
是
我了解所有临床试验和任何其他前瞻性干预性研究必须在ICMJE批准的注册机构注册，例如ClinicalTrials.gov。我确认本手稿中报告的任何此类研究均已注册，并已提供试验注册ID（注意：如果发布的是回顾性注册的前瞻性研究，请在试验ID字段中提供说明，解释为何未提前注册）。
是
我遵循了所有适当的研究报告指南，例如适用的EQUATOR网络研究报告核查表及其他相关材料（如适用）。
是
数据可用性
本工作中产生的所有数据均包含在手稿中。
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