美国心脏协会（AHA）和美国心脏病学会（ACC）近日发布重要科学声明，强调最新血压管理指南中采用的PREVENT风险计算器将显著优化原发性心血管疾病的预防策略。这项在线发表于《JACC》和《循环》杂志的声明，系统梳理了将心血管疾病10年风险阈值调整为7.5%的科学依据，并深入探讨该模型对临床实践的群体层面影响。
该声明指出，新推出的PREVENT风险评估工具已取代原有动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）风险预测的汇集队列方程（PCE），其应用年龄下探至30岁人群。区别于传统模型，PREVENT整合了心血管-肾脏-代谢全谱风险因素，不仅能预测心肌梗死、卒中和心力衰竭的10年及30年风险，更揭示了他汀治疗潜在获益人群的重新分布特征。
"声明的核心在于回应临床对PREVENT模型可能导致治疗不足的担忧。"声明撰写委员会主席、西北大学芬伯格医学院萨迪娅·S·汗（Sadiya S. Khan）教授指出，"当模型发布时未设定明确治疗阈值，这对临床应用构成挑战。"她特别强调，任何风险预测模型的应用必须同时把握风险分布特征和临床转化路径，"关键是要明确何时干预、如何干预。"
多维度干预策略解析
AHA/ACC声明为临床决策提供了清晰的算法框架：对于确诊2期高血压（≥140/90 mmHg）患者，无需风险评估即可启动治疗；对于合并糖尿病或慢性肾病的1期高血压（130-139/80-89 mmHg）患者，声明明确建议立即治疗。汗教授特别指出："我们已掌握充分临床试验数据，证实这类高危人群应尽早干预。"
针对无合并症的1期高血压患者，声明建议当PREVENT模型测算的10年心血管疾病风险≥7.5%时启动治疗。汗教授解释道："临床观察显示，未接受治疗的130-139 mmHg高血压患者，随着年龄增长血压往往持续升高。早期干预能有效减少长期心血管暴露风险。"
声明特别强调，通过优化风险评估模型的临床应用，可显著降低因高血压导致的心血管疾病、卒中及非心血管疾病（如痴呆）的公共卫生负担。汗教授建议，未来应重点突破电子病历系统中PREVENT模型的整合应用，并探索人工智能在风险评估中的辅助作用。她同时提出关键问题："如何将风险评估有效转化为患者可理解的诊疗信息，而非采用一刀切模式？"
值得注意的是，该声明配套发表了PREVENT模型的临床应用技术指南，相关研究由萨迪娅·S·汗教授团队领衔完成，全文已通过开放获取渠道发布。
【全文结束】
