PRISM BioLab 与 Receptor.AI 宣布药物发现合作协议
- 通过结合PPI科学与AI，推进新型疗法的发现，并构建集成式药物发现平台 -
东京，2026年3月13日 /PRNewswire/ -- PRISM BioLab Co., Ltd.（"PRISM"）与 Receptor.AI Inc. 今日宣布，双方已达成药物发现合作协议（以下简称"合作"），以开发一个集成式、AI导航、物理引导的平台，用于发现针对细胞内蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）、膜蛋白及复杂受体系统的口服可用小分子药物。
该合作将PRISM的 PepMetics® 化学技术（一种构象刚性的三维小分子，设计用于模拟α-螺旋和β-转角基序）与Receptor.AI的物理信息、多目标AI导航引擎相结合。通过整合各自的技术，双方旨在针对传统小分子药物发现中极具挑战性的PPI和膜蛋白靶点，产生创新的先导化合物及临床候选化合物，初期重点聚焦代谢疾病（包括肥胖）。
合作将首先聚焦一个选定的代谢疾病受体靶点。Receptor.AI将利用PRISM的化学空间与自身设计算法相结合进行分子设计。与此同时，双方将共同接触那些对结合两种技术能力感兴趣的制药合作伙伴。
"我们很高兴能与Receptor.AI在这个令人兴奋的项目上合作。" PRISM BioLab总裁兼首席执行官Dai Takehara表示，"我们开发了PepMetics®技术，这是一个针对PPI的高效药物发现平台，并拥有独特的拟肽小分子库——PepMetics®库。我们相信，这个库不仅可用于细胞内PPI药物发现，还可用于膜蛋白，而这些通常是小分子难以靶向的。借助Receptor.AI基于AI的分子设计技术（覆盖从多肽到小分子），我们期待PepMetics®库的潜力得以进一步拓展。"
"我们很高兴能与PRISM BioLab合作，将细胞内和受体驱动的发现从'更努力地筛选'转变为'更智能地导航'。" Receptor.AI创始人兼首席执行官Alan Nafiiev博士表示，"PRISM贡献了一个高质量、结构受限的虚拟化学空间，专为实际推进而设计。我们带来了QuorumMap——我们的化学空间导航引擎——结合结构和物理信息建模以及多目标优化，持续将计算和实验重心重新分配至最可能转化的化合物：不仅是结合剂，更是那些在选择性、渗透性和稳定性之间达到平衡、适合口服暴露的候选化合物。目标是形成一个可重复、决策驱动的循环，将困难的细胞内生物学转化为可操作的化学假说和排序后的分子，为合成和测试做好准备。"
PRISM与Receptor.AI秉持共同的理念——"追求药物发现的新方法"，以更快速、更理性、更具科学严谨性的方式创造创新疗法。通过此次合作，双方旨在通过相互采纳最先进的药物发现方法，创造协同效应。
关于 Receptor.AI
Receptor.AI是一家总部位于美国的TechBio公司，通过其先进的生成式AI平台重塑临床前药物发现。凭借强大的技术栈、已验证的成果以及与日本制药领导者（如小野药品工业）的合作，它代表了生物技术领域向计算和数据驱动研发的日益转变。
Receptor.AI成功的核心是其多平台AI生态系统，旨在加速新型疗法的识别和优化。该模块化、端到端的基础设施应对了药物发现中一些最紧迫的挑战：
基于丰富的经验和超过40个成功的联合发现项目，Receptor.AI的多平台生态系统使研究人员能够以前所未有的速度和准确性设计小分子、多肽和诱导邻近剂。通过专注于经过验证的模块化工作流程，这些工作流程无缝集成到现有的研发流程中，Receptor.AI已成为全球大型制药公司和学术机构值得信赖的合作伙伴。
关于 PRISM BioLab
PRISM BioLab是一家发现和开发生物技术公司，利用其专有的PepMetics®技术发现针对蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）靶点的口服可用小分子抑制剂，并改变癌症、自身免疫、纤维化及其他疾病患者的生活。PepMetics®是一类独特的小分子，能够模拟α-螺旋和β-转角的三维结构，这些肽结构常见于细胞内PPI界面和受体-配体相互作用。通过结合专有化学、PPI靶点方面的专业知识以及基于结构的设计，PepMetics®技术能够提供针对挑战性PPI靶点的抑制剂。该技术有望通过将以往不可成药的PPI转化为易于用小分子成药的靶点，并生成可注射生物制品的口服小分子替代品，从而拓展药物发现领域。
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