很多年前，作为一名刚被派到沃尔塔地区医院的年轻医疗官，我在探望阿克拉父母时接到了一个深夜电话。
一位难产妇女在农村医疗机构滞留三天后才被送来。
她的宝宝横躺在子宫内，无法自然分娩。
胎儿已无心跳。
她自己的生命也岌岌可危。
我连夜驱车两个半小时赶回医院，直接进了手术室。
母亲幸存下来，但孩子已经来不及了。
这个病例伴随了我的整个医学生涯。
它迫使我面对一个艰难的问题：在加纳，有多少生命不是因为医生不关心而丧失，而是因为距离、延误和有限的资源阻碍了患者获得及时治疗？
今天，同样的问题正引导我们展开一场新的对话，这场对话以人工智能为中心。
简而言之，人工智能是指设计用来执行通常需要人类判断的任务的计算机系统。
在医疗保健领域，这意味着帮助医生更快地阅读X光片，更早地识别疾病模式，转录患者记录，预测用药错误，或将患者引导至最近的可用服务。
这不是科幻小说。
全球各地的医院已经在使用这些工具来减少等待时间，改善诊断，并支持负担过重的医护人员。
对于像加纳这样的国家，专家护理分布不均，农村地区获取医疗服务仍面临挑战，这些可能性意义重大。
想象一下，在区级医院，临床医生可以即时获得解读超声波的支持。
通过智能转诊系统可以更早发现孕产妇紧急情况。
智能健康记录让医生能够更快、更安全地做出决策。
然而，热情必须与谨慎相匹配。
人工智能不能替代医生、护士或构成良好医疗的人性关怀。
它的好坏取决于其背后的数据和判断。
在欧洲或北美开发的系统不能简单地直接引入并期望它们理解加纳的疾病模式、医疗保健限制或当地患者的现实情况。
还存在关于患者隐私、成本、获取不平等以及临床医生过度依赖机器的严重问题。
因此，加纳不能成为人工智能的被动消费者。
我们必须帮助塑造它、监管它，并根据我们自己的需求来训练它。
因此，从8月3日至4日，专家、临床医生、教育工作者和政策制定者将在霍城健康与联合科学大学聚集，讨论人工智能在医疗保健领域的未来。
这不仅仅是一次学术会议。
这是一个决定技术是仅仅进入加纳，还是加纳将主动指导如何利用它来拯救生命的机遇。
多年前在霍城为那位母亲手术的经历提醒我，医疗保健中的每一次延误都有一个具体的人。
如果人工智能能帮助我们缩短这些延误，那么加纳不能忽视这场对话。
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