人工智能与医疗保健：有价值的创新与协作，还是仅仅另一种技术工具？
2025年12月22日
新加坡伦敦商学院与金融学院的伊格纳修斯·卢克·陈博士探讨人工智能在医疗保健领域的角色，质疑其代表的是有价值的创新与协作，还是仅仅另一种技术工具
经常出现的问题是，"什么是人工智能（AI）"？当然，我们对人工智能了解很多，但它究竟是什么？为了本文的目的，让我们将人工智能定义为机器像人类一样进行交流、推理和独立操作的能力。那么，它如何对医疗保健产生影响呢？
关于人工智能在诊断、治疗甚至对人类进行手术方面的应用，还有许多需要讨论的地方。然而，即使在这一背景下，研究人员也正在利用人工智能来减少人类可以执行的劳动。这指的是使用大数据和机器学习来支持各种流程，包括管理和监控。
虽然人工智能可能为医学带来众多益处是显而易见的，但同样重要的是要考虑人工智能应用在这一领域日益增长的重要性，这不能被完全忽视。从保护基本权利到保护个人数据，这些都是必须解决的问题。伦理考量和挑战是非常现实的，而且由于人工智能处理大数据，需要对可以使用和不能使用的内容进行治理。
通过这种方式，我们可以进一步将人工智能整合到医疗保健中使用，将医疗保健提升到一个新的水平。关于人工智能可以做什么，已经进行了大量讨论和建议。然而，与所有研究结果相似，它们都指向更好的结果、更广泛的获取途径和个性化护理，以及运营成本的降低和效率的提高。
人工智能与医疗保健分析
那么，这一切是如何发生的呢？COVID-19大流行可能加速了全球数字化医疗格局的发展，特别是在亚洲地区。我们观察到诊所客流量增加，以及医生和护士工作过度，这是由于大量患者寻求针对该病毒的疫苗接种。
然而，我们也见证了医疗保健格局的转变。通过预约系统，家庭医生访问量增加，同时针对非COVID-19疾病的远程咨询也在增加，还有其他系统旨在减少感染者与医疗保健提供者之间的接触。
当这一切在亚洲发生时，全球医疗保健格局也随之发生了动态变化，因为世界上不同地区，特别是发展中国家，出现了不同的需求。也就是说，各国之间共享数据和知识以减缓COVID-19病毒传播至关重要。这可能是数据使用和共享发挥作用的地方。在此基础上，人工智能崭露头角，引起了全球的关注和兴趣，并可能成为医疗保健行业潜在的变革者。
许多人熟悉DIKA模型，其中一切都从数据开始。过滤数据，你就能找到所需的信息。过滤信息，就能获得知识，利用这些知识，可以基于数据做出正确的行动决策。
正是通过这种方式，人工智能一直在帮助将数字（数据）转化为行动。从组织复杂的医疗数据，到在手术和康复期间提供实时更新，再到评估每位患者的关键生命体征。人工智能能够做的是将这些数据转化为清晰的洞察，供医疗从业者采取行动。
毫无疑问，人工智能已经显著改变了医疗保健的运作方式，也加速了大量医学研究，帮助研究人员进行数据管理并提供诊断辅助。人工智能可以被视为我们正在见证的数字医疗系统新转型的推动者，而这一转型仍在不断发展。
通过创新、研究和协作，我们现在看到人工智能帮助改变了医疗格局，并继续增强行业的运作。从自动化到决策支持，人工智能已经学会如何协助医疗从业者履行其职责，在显著减少时间的同时帮助患者，使从业者能够解决各种问题，而不是担心行政任务。
人工智能与医疗保健结论
人工智能绝对不仅仅是在医疗保健行业使用的一种技术工具。采用引言中先前分享的定义，"即机器像人类一样进行交流、推理和独立操作的能力"，人工智能绝对具备这种能力。人工智能在医疗保健行业的成功和未来取决于人类与技术之间的协作。虽然很明显人工智能可以成为更好、更高效系统的催化剂，但在达到完全运行能力之前，仍有许多微调工作要做。
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