塞浦路斯机构加入1400万欧元欧盟心脏病研究计划Cyprus institute joins €14m EU heart attack research effort

环球医讯 / 心脑血管来源:cyprus-mail.com塞浦路斯 - 英语2025-08-11 13:50:17 - 阅读时长3分钟 - 1021字
塞浦路斯神经学与遗传学研究所正式加入欧盟"通过即时检测工具实现心血管高危患者分层治疗的精准医学"项目,该项目将基于1800名心梗患者临床数据建立生物标志物网络,运用人工智能开发心肌梗死风险预测算法,首期获得54万欧元经费支持。该项目通过系统生物信息学方法整合基因组学、蛋白组学数据和即时检测设备,旨在建立快速诊断协议并提升欧洲整体心血管疾病防治水平。
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塞浦路斯机构加入1400万欧元欧盟心脏病研究计划

塞浦路斯神经学与遗传学研究所(CING)正式加入名为PoCCardio的欧洲重大科研计划,该项目聚焦提升心肌梗死预测与预防能力。该项目全称为"通过先进即时检测工具实现心血管高危患者分层治疗的精准医学",汇集欧洲顶尖科研机构,致力于开发更精确的个性化心血管疾病诊断工具。

作为PoCCardio计划的一部分,目前有1800名既往心梗患者参与临床试验,研究人员正在收集关键医疗数据和生物标志物测量结果,以提升心血管疾病的诊断和预后评估水平。该项目获得欧盟"地平线欧洲计划"1400万欧元资助,其中CING获得54万欧元专项经费。

CING通过"地平线欧洲计划"的"扩展参与和传播卓越"专项加入该项目,该计划特别支持研究能力较弱国家的科研机构参与欧洲级研究创新行动。研究所生物信息学部门将主导相关研究工作,该部门专注于计算诊断与治疗领域,由副研究员阿纳斯塔西奥斯·乌拉斯博士领导项目实施。

"我们很荣幸能参与这项重要的欧洲科研计划,"乌拉斯博士表示,"通过现代生物信息学技术,我们的目标是帮助更准确预测心肌梗死风险,使患者能及时获得个性化治疗。与欧洲领先研究中心的合作将显著增强我们的研究实力,造福全民健康。"

项目协调方、格拉茨医科大学汉斯·彼得·迪梅教授指出:"CING生物信息学部门在技术团队与临床团队间架起桥梁,将临床经验与技术专长相结合,基于系统生物信息学提供专业支持。这种跨学科协作有助于预测高危患者及其治疗反应,推动诊断服务升级。"

在PoCCardio项目框架下,CING生物信息学部门将运用网络生成工具分析生物标志物间的临床关联。这些工具将基于项目收集的基因组学和蛋白组学生物标志物,以及心血管疾病相关蛋白质和基因多态性的公开数据构建生物网络。通过机器学习算法训练,这些网络将实现心肌梗死风险的可靠预测。

此外,研究团队还将利用增强型生物标志物数据,开发整合PoC(即时检测)设备数据的心梗风险预测诊断协议。该协议将运用先进人工智能技术,实现快速高效的诊断分析,支持项目"及时且具成本效益的患者风险分层"目标。

CING的参与不仅将提升其在欧洲尖端科研领域的声誉,也将推动"地平线欧洲计划"提升全欧创新能力和科研卓越性的战略目标实现。

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