在英国国家医疗服务体系(NHS)医院的走廊里，我目睹过医护人员在患者间来回奔忙，他们的注意力被拉扯到极限状态。目前公众对NHS服务的满意度处于历史最低点，仅有24%民众表示满意，而对社会护理服务的满意度更跌至13%。
与此同时，那些本可改善患者预后的关键信息，正沉睡在堆积如山的纸质档案和彼此割裂的数字系统中。这或许是现代英国医疗领域最大的错失机遇。我清晰记得不得不翻阅成堆纸质病历时的困扰，这种低效的工作方式显然需要根本性变革。
尽管《NHS患者安全战略》提出每年挽救近千生命并节省1亿英镑护理成本的目标，但实施效果令人失望。该计划自2019年启动以来，至今仍未达成预期里程碑。根据帝国理工学院国家患者安全研究显示，英国在经合组织38个成员国中患者安全排名仅列第21位。
数据收集与分析的断层
医疗机构热衷于数据收集却始终无法提炼有效洞见。这种"收集"与"使用"之间的鸿沟，已在患者护理中形成危险的断层。
NHS的患者数据往往被孤立看待，极少进行大规模分析。虽然现有审计体系能监测治疗指南的遵循情况，却很少将治疗结果与患者人口统计学特征及个体因素建立关联——而这正是实现高效个性化医疗的关键。
初级护理与二级护理之间的割裂凸显了这一问题。当患者出院时，重要信息往往延迟数周才通过出院小结传递——有时甚至完全缺失。在我的职业生涯中，这种碎片化导致无法识别跨患者群体的规律，错失基于相似病例制定个性化治疗方案的机会。这种数据割裂使个体及群体层面的健康成果优化潜力化为泡影。
制约创新的文化藩篱
NHS对变革的抗拒远超资源限制层面。英国医疗体系对待系统变革的态度类似航空航天业：因恐惧引入未知问题而避免任何改动。这种"只要没坏就不修"的思维持续存在，尽管证据表明现有系统远未达最佳状态。我们需要转变这种思维，将创新作为提升整体医疗体系的着力点。
当NHS执着于缩短住院时间等宏观指标时，却忽视了患者满意度和就医体验等同样重要的长期影响因素。这与美国医疗体系形成鲜明对比：在美国，反馈收集已融入护理模式，患者满意度被视为核心要素。
美国医疗机构会常规发送随访邮件或致电询问副作用和治疗结果，这些信息直接反馈到治疗调整和未来护理规划中，形成响应闭环。这种机制在NHS体系中基本缺失。许多英国私营医疗机构（如牙科诊所）已开始效仿这种做法，NHS也必须跟进。多维度患者反馈是医疗各领域持续改进的重要环节。
数据管理不善造成的人间悲剧
低效数据利用带来的后果往往真实而惨痛。
我在NHS工作的经历中，多次目睹药物过敏信息的遗漏。例如对阿莫西林过敏的患者再次被开具该药，或者临床医生忽视某些药物更细微的不良反应。
更常见的情况同样令人担忧。有位反流性食管炎患者接受药物治疗，副作用明显却未能有效缓解症状。但医生并未分析失败原因或调整方案，只是因"效果尚可"而重复开具相同处方。
老年患者面临的风险尤为显著。由于多药联用普遍且对不良反应的耐受阈值更低，精准的数据利用对老年患者尤为重要。我亲自参与的老年人用药审查中，近半数案例都需要调整药物方案才能获得更好临床效果。这意味着大量患者长期处于次优护理状态，承受不必要的副作用。
人工智能：亟需的数据分析员
面对人力短缺的现实，人工智能提供了解决方案。相较于雇佣更多分析员这种昂贵选择，AI能识别人类难以发现的模式。
人工智能能有效扮演数据分析师角色，同时处理年龄、性别、种族背景、病史等海量变量，解析这些因素对治疗结果的影响。这种能力将使医疗从被动应对转向主动预防。
当然存在挑战：患者隐私保护要求建立封闭生态系统，防止敏感信息泄露到通用AI模型中。更根本的是，NHS必须克服对技术变革的深层抗拒。
以患者为中心的数据应用愿景
改革NHS数据应用方式需采取三项立即行动：
- 部署AI分析现有数据，发现时间受限的人类分析员错失的规律
- 将全部数据输入数字化中央系统，打造连接初级和二级护理的"唯一真相源"
- 建立系统化的治疗后反馈收集，涵盖临床结果与患者体验
NHS应鼓励患者通过数字应用定期报告进展和副作用，将结果与人口数据对比以确定最佳治疗方案。AI和数据分析师可用这些信息为相似患者群体的临床决策提供支持。
这种个性化医疗方式并非遥不可及，主要需要思维模式的转变。NHS不缺数据，缺的是更智能的数据使用方式。这种变革既能改善医护人员的工作环境，也能提升患者生命质量，对困境中的医疗体系而言是立竿见影的解决方案，将显著提升患者满意度和实际健康成效。
作者：奥斯卡·温巴博士
温巴博士是Evaro公司的首席运营官兼联合创始人，拥有药学和临床研究的独特专长。作为持有执照的药剂师和衰老医学博士，他的研究聚焦激素与衰老过程，相关成果发表于《恶病质、肌肉减少症杂志》。其研究背景涵盖社区药房管理、临床医院药学及学术研究，擅长运用循证方法推动医疗解决方案创新。
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