印第安纳大学医学院的一系列研究发现，在常规医生访问中进行快速的数字大脑健康筛查，可以帮助及早发现老年人的阿尔茨海默病和痴呆症迹象。
这些测试通过一个简单的iPad应用程序进行，可能使医生和患者更容易讨论记忆和思维问题——这些问题往往没有得到及时的关注。
在第一项研究中，发表于《家庭医学年鉴》（Annals of Family Medicine），年龄在65岁及以上的患者在印第安纳州的七个初级保健诊所接受了一个五分钟的数字筛查测试。在接受测试的1808人中，近14%的人显示出可能的认知问题。这些人随后被推荐进行进一步检查。
在90天内，后续检查确认大约2%的筛查者被诊断出新的阿尔茨海默病或相关痴呆症。另有5%的人被诊断为轻度认知障碍——这种情况通常发生在痴呆症之前。
大多数测试结果异常的患者被推荐到印第安纳大学健康中心的大脑健康导航计划（IU Health's Brain Health Navigator program），该计划帮助个人和家庭更好地理解和管理早期大脑健康问题。
第二项研究也发表在《家庭医学年鉴》，研究了医生和诊所对使用数字测试的意愿。七个诊所中有四个完全将评估纳入了他们的常规护理。
根据研究的共同作者、医生Diana Summanwar博士的说法，这些测试在实践中产生了重大影响。“我们能够与老年患者开始关于他们大脑健康的新对话——这些对话以前并没有发生过。”她说。数字工具帮助早期发现问题，使医生有机会更早采取行动。
第三项研究发表在《内科医学杂志》（Journal of Internal Medicine），强调了早期诊断的重要性。早期发现记忆和思维问题可以帮助患者获得更好的治疗，减少跌倒或需要住院护理的风险，并减轻家庭照顾者的负担。
研究表明，数字工具可以帮助将大脑健康检查纳入常规护理——这在过去常常被忽视。
所有三项研究的关键研究人员Nicole Fowler博士解释说，虽然数字评估很有帮助，但它们并不是万能的解决方案。诊所需要根据自己的日常工作和社区需求来调整这一过程。“仅仅因为有需求并不意味着总是有需求。”她说。“诊所需要灵活性，以最适合他们的方式调整工具。”
研究人员现在正在探索其他基于技术的方法来改进早期痴呆症的检测。其中一个想法是使用人工智能扫描患者的记录，寻找隐藏的风险因素，并自动将高风险患者推荐到类似大脑健康导航计划的项目中。
总之，这些研究表明，在常规检查中进行快速简单的数字测试可能是识别记忆问题的一个有价值的工具。早期行动可以带来更好的治疗、规划和支持，从而惠及患者及其家庭。
尽管在广泛采用这种方法方面仍存在挑战，但这项研究提供了希望，即技术可以帮助在大脑疾病变得更加严重之前及早发现它们。
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