斯坦福大学的研究人员开发出一款基于人工智能的"虚拟科学家"系统，该系统能够生成药物和疫苗候选方案，标志着生物医学研究的重要突破。这项技术通过模拟专家科研流程，可显著加速科学发现进程，简化研发时间线，并为复杂疾病治疗开辟新路径。
"跨学科深度合作是优质科学成果诞生的关键，但同时也是研究的主要瓶颈。"主导该研究的生物医学数据科学副教授James Zou博士指出，"我们观察到AI代理技术的突破性进展——基于语言模型的AI系统具备自主决策能力，这促使我们开发虚拟实验室。"
超越传统认知的智能系统
这项研究中应用的AI系统远超传统问答工具范畴，能够自主获取信息、调用工具并实现自然语言交互。这种称为"智能代理"的AI协同模式，使多个AI模型可协作解决复杂问题。研究团队通过训练AI模拟顶尖科学家思维，使其具备提出关键问题、探索创新思路、构建可验证假说的能力。Zou认为该"虚拟实验室"将加速多个急需领域内的科学突破。
虚拟实验室的运作机制
在虚拟实验室中，研究人员向AI首席研究员（AI PI）提出科学挑战后，系统将自主推进研究。以SARS-CoV-2项目为例，AI PI创建了免疫学、计算生物学和机器学习三个虚拟代理，并设有专门的批判性审查角色。研究团队为虚拟科学家配置了AlphaFold等专业工具，通过模拟日常研究会议机制，系统可在数分钟内完成数百次研究讨论。
"当我在享用早间咖啡时，他们已完成数百次研究讨论。"Zou在RAISE健康峰会上展示这项研究时强调，"我不会限制AI科学家的研究方法，这会束缚其创造力，他们需要提出超越人类思维模式的创新方案。"
新冠疫苗研发验证
在应对最新新冠变异株的挑战中，AI团队突破性地采用纳米抗体方案。相比传统抗体方案，纳米抗体体积更小、结构更简单。实验验证显示，AI设计的纳米抗体不仅与变异病毒紧密结合，还展现出比实验室设计抗体更强的结合能力，且未出现脱靶效应。值得注意的是，该纳米抗体同时对五年前的武汉原始毒株保持有效结合，显示出开发广谱疫苗的潜力。
当前人类研究人员正在分析该纳米抗体的疫苗开发价值，并计划将虚拟实验室应用于其他科学领域。Zou表示："生物学和医学数据极其复杂，AI代理常能发现超越人类既往研究的新见解，这令人振奋。"
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