健康优化爱好者正在佩戴连续血糖监测仪（CGMs），以微调他们的表现，预防疾病，并可能避免像土豆这样的高碳水化合物食物带来的血糖飙升。一项新研究揭示了个体血糖峰值如何帮助我们更好地理解代谢健康。
我们的身体在正常代谢功能下，维持血糖浓度在70至140毫克/分升之间。餐后血糖会上升，然后回落到基线水平，这一模式可以通过CGM进行描述。
近年来，远程医疗公司开始提供与移动应用程序配对的连续血糖监测仪（CGMs），以“改善整体健康”。尽管这些设备通常是在医生开具处方后“非标签”使用，但它们的作用与糖尿病患者的CGMs相同，提供实时生物反馈以促使或加强生活方式的改变。
健康量化者使用CGMs的动机包括：
- 识别超出典型“正常”范围的血糖模式。
- 优化他们的精神和身体巅峰表现。
- 作为激励手段，以维持健康的行为改变。
虽然越来越多的人认为这些通过CGM获得的曲线可以识别出糖尿病风险增加的个体，但由于个体对相同碳水化合物负荷的反应高度可变，PPGR预测仍然存在问题。一项关于无糖尿病个体CGM数据的文献荟萃分析显示：
- CGMs“可能有助于”更早地识别出有风险的患者，尽管目前尚缺乏标准化测试和发现。
- CGMs可能提供信息，有助于预测妊娠糖尿病。
- CGMs可以提供“生物反馈”，支持生活方式干预，包括控制食物份量以及食物的摄入时间和质量。
- CGM可能促进更健康的行为并预防2型糖尿病的发生。
- 几乎没有证据表明更严格的血糖控制会改善认知或身体功能。事实上，住院患者中更严格的血糖控制有时是有害的。
无风险也无回报
研究人员指出，使用CGM“几乎没有风险”，除了偶尔出现的胶带过敏和成本问题——如果尚未诊断出糖尿病，医疗保险不会覆盖CGM的费用。他们总结道：
“非糖尿病人群使用CGM的两个缺点不是具体的风险，而是数据使用的问题，这些问题包括（1）缺乏定义异常值的共识标准，（2）缺乏应对异常值的共识标准……
除了代谢和非代谢疾病领域之外，关于CGM使用的证据很少，且在糖尿病之外几乎不存在共识。”
对糖和碳水化合物的异常反应，即高餐后血糖反应（PPGR），是糖尿病的常见生理反应，也是糖尿病风险的生物标志物。随着连续血糖监测仪（CGMs）的出现，我们正在更多地了解我们吃什么、何时吃以及我们是谁（从种族和微生物组的角度）如何影响个体的餐后血糖反应（PPGR）特征。
2022年，FDA授予首个商业可用的CGM突破性设备认定。除了对糖尿病患者的价值外，大量对量化健康感兴趣的个人也将CGM添加到了Aura戒指、Apple Watch或Fitbit等健康设备中。《自然》杂志上的一项新研究使用这些CGM总结了我们在没有糖尿病的情况下对血糖反应的一些了解。
55名无糖尿病史的成年人接受了总体、肝脏和脂肪细胞胰岛素抵抗及β细胞功能的“深度代谢表型分析”，同时收集了常规人口统计信息及其微生物组和代谢组学（血液中的代谢产物）。他们被喂食七种不同的50克碳水化合物餐和三种“预加载缓解剂”，这些缓解剂被认为可以改变进食引起的高血糖激增。[1] 收集了CGM曲线，并对其总体特征进行了描述。有两个主要特征：规模，涵盖了高低点；速率，指的是曲线的上升、平稳和下降速度。
尽管每种碳水化合物餐都产生了不同的CGM曲线，但所有曲线都显示出一种普遍模式：餐后稍微下降，然后达到峰值，并在3小时内恢复到基线。对于每个个体来说，这些曲线通常是可重复的，除了豆类，其PPGR较低。
同一种食物在不同个体之间的曲线变化使得我们传统的每种食物都有固定血糖指数的信念变得不可行。
土豆和胰岛素抵抗压力测试
研究人员根据哪种碳水化合物导致最大的血糖峰值将个体分类。“米饭引发者”最为常见（35%），而没有人对豆类或混合浆果有高峰值；面包、土豆和意大利面介于两者之间。个体的胰岛素敏感性和抵抗性，以及他们的代谢反应，在这些碳水化合物峰值中得到了反映。
虽然米饭和面包引发了大的峰值，但它们与胰岛素敏感性和抵抗性的关联较少。CGM记录的对土豆的反应是一个强烈的信号，几乎是“诊断”胰岛素抵抗，这是肥胖的主要原因，进而导致2型糖尿病。β细胞功能障碍导致的胰岛素生成减少放大了血糖峰值。“土豆引发者”通常有较高的HbA1c、空腹血糖和游离脂肪酸，表明存在更广泛的代谢问题。男性受到胰岛素抵抗和β细胞功能障碍的影响较小，表明性别在葡萄糖代谢方面存在差异。
研究人员探讨了纤维、蛋白质或脂肪在食用米饭（通常引起最大峰值）之前是否能缓解这种反应。虽然这三种“缓解剂”略微降低了餐后血糖水平，但效果微小且高度个体化。值得注意的是，胰岛素敏感个体对纤维的反应更好。不幸的是，大多数胰岛素抵抗个体几乎没有受益。血糖调节不仅仅是你吃什么，还取决于你的代谢如何处理它。
“我们的工作表明，PPGRs在个体内部比在个体之间更为一致，每个人都可以被归类为一种碳水化合物反应类型，具有不同的临床特征。”
这项研究表明，我们对碳水化合物的反应差异显著，并且与潜在的代谢健康密切相关。那些对土豆反应最强烈的人往往胰岛素抵抗且β细胞功能差。试图通过纤维、蛋白质或脂肪来减少血糖峰值在代谢健康的个体中最有效，因为这些“缓解剂”需要完整的胰岛素途径才能完全发挥作用。在胰岛素抵抗的个体中，这些效果被削弱了——其他因素，包括食物结构、淀粉类型、微生物组甚至种族，也影响了反应。
非糖尿病个体越来越多地使用CGM更多是由信念和归属感驱动的，而不是科学共识。它赋予用户的能力仍有待证明。其当前价值可能最好由Peter Attia博士描述：
“对于许多人（当然对我来说，以及我们的大多数患者），当你开始佩戴CGM时，90%是‘洞察’，10%是行为。几个月后，情况逆转。你现在已经很好地了解了什么触发了峰值（即减少了洞察力），但它成为一个非常出色的——事实上，这是我见过的最好的——问责工具（即增加了行为）。”
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