美国：一项新的大规模分析验证了美国心脏协会（AHA）新开发的PREVENT方程在预测心血管疾病（CVD）风险方面的有效性，即使在脂蛋白(a) [Lp(a)]水平升高的人群中也是如此。这项研究发表在《JAMA Cardiology》上，由加利福尼亚大学圣地亚哥分校的Harpreet S. Bhatia博士领导，提供了这些方程如何表现以及Lp(a)在特定人群中的附加预测价值的见解。
研究人员指出：“对两个大型队列研究的分析表明，新的PREVENT方程在预测心脏病风险方面是可靠的，即使对于Lp(a)水平高的人也是如此。” 他们补充说：“然而，Lp(a)水平升高仍然与心脏病相关问题的风险增加有关。这些结果表明，将Lp(a)纳入风险评估可能有助于提高预测准确性，特别是对于某些人群。”
该分析结合了两个著名的基于人群的队列数据——动脉粥样硬化多民族研究（MESA）和英国生物银行（UKB），包括超过314,000名没有既往心血管疾病的个体。研究人员旨在评估将已知的动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）独立危险因素Lp(a)纳入其中是否能进一步细化新PREVENT方程提供的风险估计。
主要发现包括：
- Lp(a)水平升高（≥125 nmol/L）的个体患ASCVD、冠心病、心力衰竭和总心血管疾病的风险比低水平者高出30%。
- 这种与Lp(a)水平升高相关的风险增加在MESA和英国生物银行队列中是一致的。
- 尽管Lp(a)未包含在原始的PREVENT方程中，但它对心血管风险预测有适度的改进作用。
- 在使用传统方法分类为低风险或边缘风险的个体中，加入Lp(a)的效果更为明显。
- 当Lp(a)被纳入时，之前被分类为边缘风险的个体的风险分类改善最为显著。
- PREVENT方程准确预测了所有风险组的10年心血管事件发生率，无论Lp(a)状态如何。
- 高Lp(a)水平的个体始终表现出更差的心血管结局，这加强了其作为有意义的风险标志物的潜力。
- 净重新分类改进（NRI）分析显示，在加入Lp(a)后，无类别的NRI为0.058，有类别的NRI为0.006。
- 尽管这些改进幅度不大，但具有统计学意义，并且在低风险和高风险个体中最为明显。
这些发现强调了在个性化心血管风险评估中考虑Lp(a)的重要性。尽管PREVENT方程本身已经非常稳健和可靠，但将Lp(a)纳入其中可以进一步细化某些群体的风险预测，帮助临床医生做出更有针对性的治疗决策。
研究人员总结道：“这项研究强化了AHA PREVENT模型的预测强度，并强调了Lp(a)在心血管风险中的独立作用。随着精准医学的不断发展，这类标志物可能会越来越多地用于个体化护理策略，尤其是在那些风险可能被低估的人群中。”
参考文献：
Bhatia HS, Ambrosio M, Razavi AC, 等。AHA PREVENT方程和脂蛋白(a)在心血管疾病风险预测中的应用：来自MESA和英国生物银行的见解。JAMA Cardiol. 2025年6月4日在线发表。doi:10.1001/jamacardio.2025.1603
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