背景：药物相互作用是心血管多药联用中的主要问题。Lexicomp等工具虽将相互作用分为A-X类别，但常被误读——高估风险会导致不必要的治疗调整，低估风险则可能造成伤害。本研究旨在量化心血管患者中临床显著药物相互作用的负担及其预测因子，强调处方决策需超越机械分类而依赖临床判断。
方法：对395例心血管出院处方进行回顾性分析。识别每张处方中的最高风险相互作用并统计总相互作用数量。使用Jamovi软件通过卡方检验、相关性分析和回归模型，探究多药联用类别、合并症数量、住院时长与高风险相互作用（C/D/X类）的关联。
结果：在395份处方中，多数标记的相互作用属于类别C（148例，37.5%），需监测而非避免；类别D（20例，5.1%）和X（11例，2.8%）较少见。这表明大多数相互作用并非绝对禁忌，而是临床警惕信号。回归分析显示，合并症数量（β=0.28，p=0.01）和住院时长（β=0.31，p=0.004）是高风险药物相互作用的独立预测因子。值得注意的是，临床显著相互作用的可能性随多药联用程度、合并症负担和住院时长增加而上升。相关性分析证实用药总数与相互作用数量呈中度正相关（Spearman’s r=0.42，p<0.001），支持药物数量增加导致药物相互作用风险阶梯式上升的结论。
结论：心血管患者的多药联用与药物相互作用密切相关，但多数相互作用（类别C/D）需监测而非避免。风险受多因素影响——包括用药数量、合并症及住院时长——这凸显了解读药物相互作用警示时需依赖临床判断的重要性。
【全文结束】
