心血管风险预测工具迎来新一代革新。数十年来，医生一直依赖ASCVD（动脉粥样硬化性心血管疾病）风险计算器等工具预测心血管事件发生概率。这些工具已成为临床实践的基石，指导他汀类药物治疗到生活方式干预等决策。许多医生认为现有工具虽实用但存在局限。Sermo平台一位全科医生表示：“我使用ASCVD风险计算器……但它可能因各种因素高估或低估风险。”在此背景下，美国心脏协会（AHA）近期推出PREVENT（心血管事件风险预测）工具，该新型评估系统通过整合更新数据和新增变量，力求弥补前代工具的不足。
为何心血管风险预测需要更新
汇总队列方程（PCEs）——即广为人知的ASCVD风险计算器——自2013年推出后曾是重大进步。它将年龄、胆固醇水平、血压和吸烟状况等关键心血管疾病风险因素整合为单一风险评分，帮助医患理解患者未来十年发生重大心血管事件的概率。正如Sermo一位全科医生所言，ASCVD计算器是“全科医学的首选工具”，但社区成员指出其与弗雷明汉风险评分等类似工具存在缺陷。Sermo成员调查显示，58%认为现有风险计算器仅部分有效，22%认为非常有效，11%认为效果不佳，许多病例存在漏诊或误判。
原因之一是开发这些方程的数据已陈旧数十年。“此类预测模型始终向后看，”Sermo一位病理学家指出，“未来表现如何？”如今患者群体的人口结构、生活方式和环境暴露与原始模型队列差异显著。15%的受访Sermo成员认为，过时的数据输入是当前心血管风险评估的最大局限。这意味着工具可能无法准确评估现代45岁患者的风险——其生活方式和代谢健康特征与1990年代同龄人截然不同。相比之下，PREVENT模型采用更新数据，新增肾脏疾病和社会剥夺指数（SDI）作为风险因素，并明确剔除种族变量，力求实现更公平且符合生物学原理的评估。
此外，现有模型可能遗漏对风险预测有用的其他因素。Sermo一位内科医生写道：“社会学发展促使我们考虑当前未纳入的心血管疾病预后新参数，包括特定感染史、移民背景、污染和体重。”一位胃肠病学与内科住院医师也表达疑虑：“我始终将ASCVD计算器作为辅助决策工具，但认为它对年轻患者及伴随慢性炎症疾病（如HIV或类风湿关节炎）的患者风险评估不足。”
最普遍的调查反馈（39%）指出，当前风险计算器在多元人群中的准确性有限。原始数据集主要涵盖白人和黑人群体，导致心血管疾病风险评分对西班牙裔、亚裔等其他族裔患者可靠性降低。除数据局限外，风险预测模型还面临实际应用挑战：26%受访者强调工作流效率低下阻碍工具持续使用——若心血管疾病风险计算器未无缝整合至电子健康记录（EHR），将为医生增加额外操作负担。最后，13%的参与者认为主要局限在于患者常不理解结果或未采取行动。8%的十年风险评分虽具临床意义，但对患者而言过于抽象；预防要生效，患者需理解个人风险并产生行动动力。
公平性与采纳：更优工具能否带来改变？
Sermo成员普遍支持采用旨在提升多元人群预测准确性的新模型。调查显示，31%表示“绝对”感兴趣，46%表示若工具经同行评审验证则愿意采纳。PREVENT计算器剔除种族变量旨在创建更公平模型——种族是社会建构而非生物学事实，其在风险计算器中的应用因加剧健康差距而受批评。AHA指出，用衡量社区层面劣势的社会剥夺指数替代种族，可更真实捕捉驱动健康结果的社会经济与环境因素。
部分Sermo成员支持采用改善弱势群体预测的新工具，也有保留意见者。一位医院医生评论：“公平性很好，但也希望无论种族都能获得最佳工具。”45%表示采纳取决于成本与培训需求，31%认为公平性应推动创新而愿意采纳，但13%因倾向广泛验证的通用工具而拒绝。“需证明风险计算能降低发病率和死亡率，”一位家庭医学医生指出。一位内科医生建议最佳方案或是更新现有模型，或开发适配特定人群的工具：“这些工具需全球适用，或选用最匹配特定患者群体的版本。”
整合、人工智能与预测未来
Sermo医生讨论了未来预测工具应具备的特性。社区内一位精神病学家表示：“EHR整合将大幅提升医生对这些指标的使用率。”若新工具能直接融入现有工作流并自动提取患者病历数据，将消除主要使用障碍。心血管疾病预测领域正迎来进一步变革，人工智能是主要驱动力。“由AI、影像和基因数据赋能的新预测工具，将超越弗雷明汉或ASCVD等传统计算器提升准确性，”Sermo一位血管外科住院医师认为，“它能整合更多变量、识别细微模式并个性化风险评估，尤其对年轻患者或临界风险因素者。”一位内科医生呼应此观点：“AI可提供巨大帮助。”然而，医疗AI的兴起也带来挑战：无法清晰解释推理过程的“黑箱”AI模型难获临床医生信任，也不易向患者沟通。
核心要点
心血管疾病风险预测格局正在演变。尽管ASCVD风险计算器等成熟工具仍被广泛使用，Sermo成员展现出强烈创新需求。多数医生愿采纳PREVENT等新模型，但热情中带着谨慎：他们要求看到扎实的同行评审验证、无缝融入日常工作流，以及证明新工具能带来更公平且更优患者结局的明确证据。迈向更准确、公平的心血管疾病预测之路仍在继续，而执业医生的声音对塑造未来至关重要。Sermo成员正积极讨论心血管风险评估的未来及其他医疗新进展。
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