伊利诺伊州立大学AI实验室联合护理与计算机科学学生攻克常见心律失常New AI lab at ISU targets common heart arrhythmia

环球医讯 / 心脑血管来源:www.centralillinoisproud.com美国 - 英语2025-10-02 12:48:50 - 阅读时长2分钟 - 720字
伊利诺伊州立大学新成立的跨学科人工智能实验室聚焦心房颤动预测研究,该实验室由美国国立卫生研究院资助,整合护理学与计算机科学专业力量,通过机器学习技术分析心脏数据以实现早期风险识别。项目中护理专业学生负责医学研究,计算机科学学生开发预测算法,旨在通过人工智能提前识别心房颤动高风险患者,从而减少中风导致的死亡和残疾。这一创新合作首次连接信息技术学院与护理学院,为学生提供将课堂知识应用于真实医疗场景的机会,推动人工智能在心血管健康领域的临床转化,具有显著的公共卫生价值和技术创新意义。
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伊利诺伊州立大学AI实验室联合护理与计算机科学学生攻克常见心律失常

伊利诺伊州诺默尔(WMBD)讯 — 伊利诺伊州立大学新成立了一家专注于预测心房颤动的人工智能学习实验室,该实验室将两个专业领域紧密结合。

门诺派护理学院Carle-Broman冠名教授梅林·普拉森博士表示:“我们非常高兴宣布这一由美国国立卫生研究院(NIH)资助的宝贵机会,使我们得以建立专注于机器学习和人工智能的实验室。我们的研究重点是探究心房颤动——一种极为常见的心律失常,若未及时干预最终可能导致中风。”

该校将护理学与计算机科学专业的学生集结于此项目协同工作。护理学学生专注于项目的医学层面,而计算机科学学生则主攻人工智能与机器学习部分。

普拉森指出:“通过早期识别并预测可能面临心房颤动高风险的人群,医疗提供者能够采取积极的治疗干预,从而最终降低由此心律失常导致的死亡率和伤残率。”

该人工智能系统通过接入安全数据库获取数据进行运作。机器学习不规则心跳的模式特征,并预测患者可能发病的时间节点。随后医疗专业人员可依据预测结果做出临床诊断。

伊利诺伊州立大学计算机科学助理教授纳里曼·阿马尔博士表示:“这一合作尤为引人注目,因为我们正运用人工智能与机器学习技术预测这种独特健康问题——心律失常,它正影响着美国乃至全球众多人群。”

“这是信息技术学院与护理学院首次开展此类协作。”

该项目同时汇聚了原本鲜有交集的学生群体,并赋予他们将课堂知识应用于现实医疗场景的实践机会。

伊利诺伊州立大学计算机科学专业学生帕特里克·莫雷拉表示:“作为计算机科学学生,能够运用人工智能与机器学习技术不仅是极富魅力的体验,更能将自身能力投入真实世界的数据与知识应用,这种实践机会实在令人振奋。”

更多项目详情及运作机制可在大学官网查询。

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