奥兰多——废水监测通常在地方、州和国家人口层面进行，但一项在SHEA春季会议上提出的研究表明，医疗机构自行进行废水监测可能是有用的。
斯坦福大学第三年传染病研究员Guillermo Rodriguez-Nava博士在SHEA会议上表示，他只知道美国有少数几家机构在进行自己的废水监测，而这项研究旨在回答是否应该有更多的机构进行这种监测。
斯坦福医院的一项废水监测试验项目表明，对于大型医疗机构来说，这种努力可能是值得的，但准确性仍存在一些挑战。Rodriguez说：“这可能取决于医院及其目标。对于呼吸道病毒，社区废水监测可能已经足够了，但对于抗生素耐药基因，也许一些医院应该每1到2个月进行一次监测，以了解抗生素耐药性的情况。”
在COVID-19大流行初期，CDC开始使用废水监测来检测SARS-CoV-2病例的上升。多项研究表明，这种监测方法可以确认在呼吸道病毒季节中COVID-19、流感和RSV的临床病例激增。2024年的一项研究表明，高致病性H5N1禽流感的检测可以为专家提供其传播的早期预警。
Rodriguez及其同事在斯坦福医院进行了一项试点研究，部署了一台Teledyne ISCO 5800废水自动采样器，从医院最终出水口收集样本，以确定是否能检测到设施内所有人员中的循环病原体。研究人员将采样器编程为每周收集1,000毫升水，每151分钟收集15毫升。他们对样本进行了处理，在48小时内分离固体，并进行了核酸提取和针对一组病原体的数字PCR测试。
医院废水中的核酸浓度随后与同期医院阳性培养的数量和社区废水数据进行了比较。
据Rodriguez称，研究人员面临了几个挑战，包括废水出水口的位置和自动采样器的大小。样本与感染的临床病例数量平行，并且与社区废水趋势相似。然而，虽然mecA显示出一些一致性，但大多数抗生素耐药基因（包括vanA和碳青霉烯酶基因KPC、NDM、OXA-48和VIM）与医院临床病例的一致性有限。医院废水中的耐药基因浓度也高于社区废水。
总体而言，Rodriguez表示，通过设施废水跟踪临床呼吸道病毒趋势可能是有用的，但由于一系列潜在的其他影响因素，确定抗生素耐药性的趋势更具挑战性。这些因素可能包括定植患者的数量、医院污水系统中的细菌负荷、医院抗菌药物的使用以及水中的药物残留。
当谈到个别设施和卫生系统决定是否进行废水监测时，Rodriguez表示，这可能取决于设施本身、其规模和需求，以及公共卫生资金和计划的变化——这些通常是支付此类工作的资金来源。
“这取决于具体情况，”Rodriguez说。“有些设施可能会从中受益，有些则不会。我们很幸运，我们所在的地区有很多生物技术公司可以投资于此。因此，也许可以将这项工作外包给行业，以分摊成本，而不是依赖政府。”
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