医院如何应对人工智能的迅猛发展How Hospitals Are Keeping Up with the Rapid Rise of AI - MedCity News

环球医讯 / AI与医疗健康来源:medcitynews.com美国 - 英语2025-10-28 18:26:10 - 阅读时长3分钟 - 1298字
在MedCity News举办的Tête-à-tête Health活动上,萨特医疗集团和坦帕综合医院高管分享了部署AI的经验,强调在自动化行政流程的同时必须保留人文关怀。他们指出代理型AI可优化后台任务成为竞争要素,但临床决策仍需医生主导验证;AI治理需精准监控模型漂移而非泛泛监管,技术成效应综合考量员工留存率、患者体验及临床工作效率,环境化文档工具已显著缓解医护人员职业倦怠并延长执业年限。
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医院如何应对人工智能的迅猛发展

在MedCity News于拉斯维加斯举办的Tête-à-tête Health活动上,萨特医疗集团和坦帕综合医院的高管探讨了如何部署人工智能技术,同时确保治理框架与人文关怀处于核心地位。

医疗行业与人工智能及数字化转型的关系充满期待与不确定性。尽管医院已开始从技术投入中获益,但领导者承认仍在实时探索与学习。在由Canopy赞助的此次活动上,萨特医疗集团首席数字官劳拉·维尔特和坦帕综合医院首席数字与创新官斯科特·阿诺德表示,医疗未来取决于医疗机构能否将数字创新与同理心及稳健监管有效融合。

关于代理型AI的价值

在众多医疗AI工具中,阿诺德最为关注能自动化后台非临床工作的代理型AI。这类自主性任务专用工具可近乎无需人工干预地完成排班、预先授权管理、文档处理及患者电话接听等任务。他指出,坦帕综合医院在呼叫中心的早期实验已见成效,并认为此类技术将成为医疗机构的竞争优势:"许多机构仍处早期阶段,我惊讶于鲜少机构对此持乐观态度。若实施得当,它能显著提升区域品牌形象,并将医护人员从机器可胜任的行政工作中解放出来。"

人文关怀不可替代

维尔特强调,尽管AI被广泛用于自动化重复任务,同理心与人文关怀仍是医疗核心。她指出,即使更多AI模型进入临床领域,人类专家仍需参与决策环路——医生而非AI工具负责验证洞察、制定治疗方案并确保富有同理心的照护。"技术应用固然美妙,但人类驾驭技术。我们必须确保决策始终以人为本。"阿诺德补充道,AI虽能提升医学科学性,却永远无法掌握临床决策中微妙的人文艺术。

AI治理仍存未知领域

在治理层面,医疗机构仍在边实践边学习。坦帕综合医院已建立严格的AI部署监管体系,但刚开始监控模型漂移以确保长期准确性。医院正调整部分岗位职责,安排专人持续管理与审计AI系统。维尔特强调持续监控的必要性:"关键在于如何采用技术、依据发现做决策以及定期复盘。不能任由AI运行而不监控,必须建立监测机制。"她认为泛AI监管如同"监管互联网"般无效,主张规则应"高度精准具体"。

提升医护工作体验

维尔特指出,评估AI成效需超越财务回报率。"我们不仅关注节省成本,更考察时间效率(可转化为经济效益)、服务容量提升(如接诊更多患者)以及患者体验、可及性等指标。"这些因素为组织与医生"创造真实价值",技术成功与否应综合衡量其能否简化临床日常工作。阿诺德谈及缓解职业倦怠的迫切需求:坦帕综合医院的环境化文档工具每日为医生节省数小时工作量,相关数据表明这类工具直接影响医护人员留任率。"多位医生向我表示:'斯科特,我本打算退休,厌倦行政工作。你们部署的环境技术解放了我夜晚的工作时间,让我能多陪伴家人,因此我决定继续执业。'"为提升留任率,该院还在设施部署Evolv武器探测扫描仪并配备数字紧急按钮,这些措施印证了技术价值远超效率提升——数字工具同样能保障员工安全。

(摄影:Vithun Khamsong,盖蒂图片社)

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