一种隐秘的脑信号可在阿尔茨海默病诊断前数年预测病情
卡莉·卡塞拉
2026年01月16日 11:21
根据一项新研究，脑电波活动的细微变化可在阿尔茨海默病诊断前两年以上预测该疾病。
这一信号可能被证明是认知衰退的敏感生物标志物。
美国布朗大学和西班牙马德里康普顿斯大学、拉古纳大学的神经科学家们使用一种名为脑磁图(magnetoencephalography, MEG)的非侵入性成像技术，分析了85名被诊断为轻度认知障碍患者的静息脑电波活动。
研究团队发现，那些后来发展为阿尔茨海默病的参与者，其脑电波模式存在明显差异。与同期内未发展为阿尔茨海默病的患者相比，这一群体产生的β波频率更低、强度更弱、持续时间更短。
"我们已经检测到脑电活动的电信号模式，可以预测哪些患者最有可能在两年半内发展出该疾病，"布朗大学的共同首席作者兼神经科学家斯蒂芬妮·琼斯表示。
"能够首次以非侵入性方式观察到大脑中阿尔茨海默病进展的新早期标志物，这是一个非常令人兴奋的步骤。"
这些模式与健康患者通常在60岁左右发生的β波活动关键转变一致。从这一点开始，这些活动爆发往往会减少，但阿尔茨海默病患者通常表现出更快的衰退进程。
最近，脑磁图成像研究已将微小的脑电波变化与学习、记忆和执行功能联系起来，支持将该技术用作"认知障碍的生物标志物"。
这完全取决于如何解读脑磁图读数。研究人员经常将它们分析为平均值，但新研究背后的团队认为，这种技术可能会忽略关键细节。他们反而采用了更细致的分析技术。
最终，那些后来发展为阿尔茨海默病的患者，其β波爆发持续时间更短。一些证据表明，全脑范围内的β波爆发是抑制控制的标志。
因此，研究人员怀疑，根据手头的认知任务调节β波爆发的能力对最佳功能至关重要。
研究人员写道，他们在后来发展为阿尔茨海默病的患者中观察到的相关认知衰退"可能直接与抑制性认知控制的缺乏有关"。
这一猜测与一个主流假设相符，该假设认为阿尔茨海默病在其最早阶段的特征是神经元过度兴奋。
"既然我们已经发现了预测阿尔茨海默病进展的β事件特征，我们的下一步是使用计算神经模型工具研究其生成机制，"琼斯表示。
"如果我们能够重现大脑中产生该信号的错误，那么我们就可以与合作者一起测试可能纠正问题的治疗方法。"
该研究发表在《神经影像学》(Imaging Neuroscience)期刊上。
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