2026年主动药物安全的基础建设Building the Foundations for Proactive Drug Safety in 2026 | Pharmaceutical Technology

环球医讯 / 创新药物来源:www.pharmtech.com美国 - 英语2026-01-16 11:40:53 - 阅读时长4分钟 - 1610字
本文深入探讨了2026年药物安全领域的五大核心趋势,包括主动药物警戒(PV)的转型、转化安全的发展、监管创新、人工智能基础建设及生态系统协作。Qinecsa首席产品官贝娜·伍德强调,行业当前首要任务并非部署高级人工智能应用,而是构建基础架构与治理机制以实现大规模主动PV,组织需早期投入基础设施建设尽管回报延迟。她指出,通过整合机制数据、毒理学、药代动力学/药效动力学及真实世界证据,可改善决策模糊性;FDA国家优先权凭证计划、EMA反思文件和欧盟AI法案等监管进展将平衡创新与安全;生态系统协作将从双边转向多方网络,涵盖制药企业、AI生物技术公司、技术巨头、监管机构及患者组织,共同推进AI赋能安全并应对复杂监管环境。
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2026年主动药物安全的基础建设

Qinecsa的贝娜·伍德概述了主动药物警戒(PV)、转化安全、人工智能基础和生态系统协作将如何重塑2026年的药物安全。

《制药技术》近期采访了Qinecsa Solutions首席产品官贝娜·伍德,请她分享对2025年塑造制药研发与制造的趋势以及2026年发展方向的见解。在这篇三部分系列采访的第三部分中,伍德概述了2026年将成为药物警戒(PV)、转化安全和监管创新的关键一年,这一转变由从被动合规转向主动数据驱动决策所推动。她强调,行业近期最紧迫的任务不是部署高级人工智能应用案例,而是构建基础架构和治理机制,以实现大规模主动PV。

伍德认为,愿意早期投资的组织——尽管回报可能延迟——将最有利于引领行业。“构建基础……我认为将是2026年发生的最重要事情,”她表示,并指出有意义的转型需要耐心和长期承诺。

一个主要主题是转化安全的演进,伍德将其描述为在研发早期连接安全信号,而非仅依赖上市后监测。她解释说,研发团队常陷入停滞并非因为科学问题不明晰,而是碎片化的数据系统导致决策模糊。“团队很少因科学问题卡住;他们卡住是因为决策不清晰,”伍德说。更早整合机制数据、毒理学、药代动力学/药效动力学和真实世界证据,可能从根本上改变不确定性管理方式。

伍德还指出2026年监管创新将持续推进,引用的举措包括FDA Commissioner国家优先权凭证计划、扩展的真实世界证据工作、新FDA指南、EMA反思文件,以及与CIOMS和欧盟AI法案等全球框架相关的即将生效义务。她表示,这些发展引入了关键护栏,在维护信任与安全的同时支持创新。

最后,伍德强调了基于生态系统的协作日益重要。她预测将从双边伙伴关系转向协调网络,涉及制药公司、AI原生生物科技企业、技术超大规模提供商、监管机构和患者组织。她认为,这种协作模式对推进AI赋能安全、加速研发并应对日益复杂的监管与科学环境至关重要。

访问本系列采访的第一部分和第二部分!

访谈实录

编者注:本实录为原始音视频内容的轻度编辑版本,可能包含错误、非正式语言或原始录音中的遗漏。

那么,以PV本身为例,我们如何建立基础设施和治理机制,使主动PV成为现实?我认为,2026年构建基础将是2026年发生的最重要事情。承诺构建该主动基础设施的组织,尽管用例实施可能需要数年时间。

第二点,同样是转化安全,即更早连接各环节。主动转变不仅关乎——这与FDA Commissioner国家优先权凭证计划等相关——上市后监测;它从研发更早期的安全就开始了。

我所见及认为将在2026年持续的是,转化安全领导者正从根本上重新思考如何在不确定性下做决策。我的一位同事如此表述:团队很少因科学问题卡住;他们卡住是因为决策不清晰。例如,模式是:我们拥有机制数据、毒理学发现、PK/PD数据和真实世界证据。然而,这些来自不同系统、不同专业水平和职能。因此,当决策来临时,我认为问题在于数据不足。我认为更早且更上游地连接数据,将是转化安全的发展趋势,从根本上进行思考。

我认为监管创新和指南将继续提供重要护栏。我们已如我先前所述看到这些趋势。[Commissioner]国家[优先权]凭证计划是一个例子。FDA设立真实世界证据中心是另一个例子,例如FDA指南文件,当然还有EMA反思文件,他们正着手处理附件11和22(如果我记得数字正确的话)。此外,CIOMS工作组和欧盟AI法案将在2026年增加另一层要求,因相关截止日期即将到来。精准医学也正从肿瘤学扩展至主流领域,如我们所见GLP-1已延伸至心血管、NASH等其他领域,我认为这一趋势将持续。

最后,第五点是生态系统协作。协作将不再是一对一或一对二的双边模式,而必须成为协调的生态系统,例如针对人工智能。我们是否拥有技术超大规模提供商?我们是否拥有AI原生生物科技企业?患者组织、监管协作是否参与,所有这些与制药行业和产业一起?

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