Daijiworld媒体网络 - 美因茨
美因茨，3月6日：光学相干断层扫描（OCT）仍然是眼科中用于识别视神经疾病和监测疾病进展的重要诊断工具，但专家警告说，在神经眼科疾病中，不应将其作为独立方法依赖。
在1月31日于德国美因茨举行的第二届国际青光眼研讨会上，Wolf Lagrèze教授医学博士向《欧洲眼科时报》强调了光学相干断层扫描在诊断影响视神经的神经系统疾病方面的潜力和局限性。
Lagrèze表示，OCT应被视为更广泛诊断框架中的一个组成部分，该框架包括眼底检查、视野测试、瞳孔评估、患者病史及其他临床评估。虽然OCT有助于区分视神经疾病并追踪疾病进展（尤其是在青光眼中），但经验丰富的临床医生通常可以通过传统检查方法识别青光眼性视神经损伤。
他解释说，在临床医生需要区分青光眼与视盘玻璃膜疣等其他疾病时，OCT尤其有帮助。通过增强深度成像，该技术允许医生检查视神经头内的更深层结构，并测量可能指示潜在病理的肿胀。
然而，Lagrèze强调，OCT目前还不能为阿尔茨海默病或多发性硬化症等主要神经系统疾病提供特异性生物标志物。尽管研究人员正在探索潜在的诊断模式，但他表示，目前仅凭OCT结果无法确定此类疾病。
该技术在检测轻微视乳头水肿（一种由颅内压增高引起的视盘肿胀）方面已被证明特别有用。临床医生通常分析神经节细胞损失与轴突肿胀之间的关系，或特定区域的神经损伤模式，以更好地了解视神经受累情况。
尽管有这些优势，Lagrèze警告说，OCT图像主要提供黑白结构信息，而传统眼底检查则提供彩色细节。OCT血管成像（OCT-A）等先进技术提高了微血管可视化的能力，但解读仍需谨慎的临床判断。
他还强调了误读的风险，特别是当非眼科医生仅依赖OCT参数时。在对用于诊断多发性硬化症的McDonald标准进行修订后，视神经变化现被视为疾病的额外指标。然而，他警告说，如果未考虑患者病史、屈光不正或其他眼部状况，仅依赖诸如眼间神经纤维层差异等测量值，可能导致误诊。
Lagrèze强调了神经科医生和眼科医生之间合作的重要性，以确保准确解读OCT发现并避免诊断错误。
展望未来，他表示OCT与人工智能的结合可能改变早期疾病检测。人工智能系统能够分析大量数据集并识别临床医生可能无法察觉的细微模式，从而可能改善神经系统和眼部疾病的早期诊断。
然而，他警告说，虽然人工智能辅助成像可能提高疾病检测的灵敏度，但保持诊断特异性至关重要，以防止可能导致严重后果的误诊。
Lagrèze总结道，OCT在临床使用已近三十年，仍在不断发展，并可能在眼科和神经科中发挥越来越重要的作用，前提是谨慎使用并结合全面的临床评估。
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