美国患者正利用人工智能对抗健康保险公司用于拒付理赔的AI机器人。在各州试图遏制保险公司使用人工智能之际，患者和医生正借助AI工具反击理赔拒付和医疗账单问题。
新兴企业和非营利组织已推出人工智能驱动的工具，帮助患者应对混乱复杂的健康保险体系，由此引发了一场围绕医疗服务的"机器人对决"。
利用AI理解健康保险
企业正在开发易于使用的AI聊天机器人，协助患者理解自身医疗护理内容并更好地维护权益。
随着拒付案例增多，患者困惑日益加剧，他们转而使用AI简化争议健康保险拒付理赔的流程。
Sheer Health公司帮助患者和医疗服务提供者理解健康保险与计费问题，近期新增一款应用程序，允许用户查询保险覆盖范围和费用。
Sheer Health联合创始人杰夫·维滕（Jeff Witten）向Stateline解释该应用的开发初衷时说："人们理应期待某种技术能用通俗英语解释为何我会收到1500美元的账单。"
其他服务利用AI捕捉计费错误，并将医学术语转化为易懂的日常英语。
部分患者还使用ChatGPT或Grok等在线AI聊天机器人解决保险问题。
2024年发表于《Pneumon医学期刊》的同行评审研究《医学中人工智能的风险》指出："尽管AI使获取医疗信息变得极为便捷，但关键问题在于这些信息并不总经过恰当验证。"
2024年凯撒家庭基金会（KFF）发布的民调显示，尽管四分之一的30岁以下成年人每月至少使用一次AI聊天机器人获取健康信息或建议，但多数人对接收信息的正确性缺乏信心。
挑战拒付理赔
凯撒家庭基金会调查显示，历史上被拒付的理赔中仅不足1%遭到申诉，且超半数申诉以失败告终。
AI工具可简化理赔申报流程的理解，使挑战保险拒付更为可行。
但AI仍存局限：可能不准确且易出错。非医学专家可能难以察觉其错误。
这些错误会因错误的医疗信息导致整个申诉失败，使患者难以获得应得保障。
AI实现了原本无法达成的患者护理闪电式决策；然而，缺乏人工监督和干预，许多立法者认为这将对患者护理产生重大且令人担忧的后果。
维滕表示："我担忧的是保险公司或其他方使用AI完全取代客服和人工交互。"
在复杂案例中，AI不应成为审查患者护理的唯一主体。健康保险审批流程关乎生死，仅由AI审查实属不智。
牛津大学卡罗琳·格林博士（Dr Caroline Green）对BBC表示："使用者需经专业培训，理解并懂得如何缓解技术局限风险——例如可能提供错误信息的情况。"
各州如何应对医疗AI？
州立法者正推动新规，以监管医疗从业者在健康护理中使用AI的方式。
过去一年，超12个州已通过法律，开始规范AI在医疗健康和保险领域的应用。
哈佛大学法学院健康法律与政策诊所助理临床教授兼主任卡梅尔·沙查尔（Carmel Shachar）向Stateline表示："仅让两个机器人反复争辩患者是否应获得特定护理，这绝非令人满意的解决方案。"
健康保险公司使用AI导致理赔拒付率上升。41%的医生表示其理赔拒付率超10%，较三年前显著增加。
联合健康集团（UnitedHealthGroup）近期因使用算法拒付老年人护理而遭联邦立法者调查，其他保险公司也面临诉讼，指控其利用算法拒付医疗程序。
保险公司声称AI提升了效率并降低成本；但缺乏人工干预导致许多人被拒付原本可获保障的医疗服务，促使各州加强监管。
部分州已立法禁止AI作为医疗必要性拒付的唯一决策者。
AI在医疗领域带来诸多益处，如缩短等待时间并提升信息获取便利性。同时，专家强调需建立防护措施，以应对其潜在风险——包括错误信息及对复杂临床情境理解不足，这些问题可能影响患者护理质量。
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