一项全国性分析表明，支持肠道微生物群更健康的饮食可能有助于识别冠心病患者中死亡风险较低的人群。
研究：《肠道微生物群饮食指数与冠心病患者全因死亡率的关联：NHANES (2005-2018)回顾性队列分析》。图片来源：Maslova Valentina / Shutterstock
在最近发表在《医学》杂志上的一项研究中，一组研究人员利用2005-2018年国家健康和营养检查调查(NHANES)的数据，评估了肠道微生物群饮食指数(DI-GM)与冠心病成人患者全因死亡率之间的关联。
背景
每年有数百万人死于冠心病，使其成为全球主要死亡原因之一。虽然年龄和遗传因素影响疾病风险，但饮食等生活方式因素为改善长期健康结果提供了机会。最近的研究表明，肠道微生物群可能影响心脏健康。这些微生物有助于调节炎症、脂肪代谢和血管功能。饮食可以塑造肠道微生物的类型，这可能会影响疾病的进程。然而，关于以肠道微生物群为重点的饮食质量与冠心病患者死亡率之间关系的证据仍然有限。需要进一步研究来阐明这种关系。
研究概况
该研究使用了NHANES的数据，这是2005年至2018年进行的美国人口全国代表性调查。最初确定了70,190名参与者。排除了死亡、DI-GM评分、冠心病或相关人口统计学和临床变量信息缺失的个体。最终分析包括1,537名冠心病患者，代表了估计的8,124,166名美国成年人。
DI-GM评分基于14种饮食成分通过24小时饮食回忆进行计算，包括牛油果、西兰花、鹰嘴豆、蔓越莓、发酵乳制品、膳食纤维、绿茶、大豆、全谷物和咖啡，以及不利成分如精制谷物、红肉、加工肉类和高脂饮食。根据评分，参与者被分为四组：0-3分、4分、5分和≥6分。
收集了人口统计学、身体质量指数、吸烟和饮酒习惯、高血压、糖尿病、实验室结果以及包括贫困收入比在内的社会经济状况信息。随访时间从基线访谈开始计算，直至死亡或2019年12月31日，以先发生者为准。使用Cox比例风险模型分析DI-GM评分与全因死亡率之间的联系，而限制性三次样条分析用于评估DI-GM评分与研究变量之间的非线性关系。此外，还进行了亚组分析和交互作用分析，以检查关联是否因参与者特征而异。
研究结果
共有1,537名冠心病患者（代表估计的8,124,166名美国成年人）纳入分析。中位年龄为68岁，四分位范围为61-77岁。研究组由66.34%的男性和33.66%的女性组成，总体死亡率为37.41%。DI-GM评分较高的参与者在年龄、种族、贫困收入比和身体质量指数方面通常存在差异，而性别、教育水平、婚姻状况、吸烟、饮酒、单核细胞计数、中性粒细胞计数、高血压、淋巴细胞计数、血红蛋白、血小板计数、白蛋白和肌酐在各饮食评分组之间没有显著差异。DI-GM评分的中位数为5.00，四分位范围为4.00至7.00。
通过加权Cox比例风险模型检验了DI-GM与全因死亡率之间的关联。当DI-GM作为连续评分进行分析时，在年龄和性别调整后的分析中，每增加一分与死亡风险的较低估计值相关。然而，在研究人员考虑了额外的人口统计学、社会经济学、生活方式、临床和实验室因素后，这种关联减弱且不再具有统计学意义。这表明总体趋势表明可能存在益处，但当DI-GM作为连续测量进行分析时，证据不足以确认明确的独立关系。
当参与者按评分分组时，较高的DI-GM评分与较低的死亡率相关。与评分最低的组相比，DI-GM评分为5分以及评分在6分或以上的参与者在随访期间死亡风险显著降低。评分4分也显示出向较低死亡率的类似趋势，但结果未达到统计学显著性。
附加分析表明，这种关系不是线性的，这意味着随着DI-GM评分的每一次增加，死亡风险不会以相同的量减少。亚组分析发现，这种模式在年龄、性别、身体质量指数、吸烟、饮酒、高血压和贫困收入比类别之间没有主要差异，尽管糖尿病状态似乎影响了这种关联。
结论
研究表明，患有冠心病且DI-GM评分较高的人可能具有较低的全因死亡率风险，这种关系呈现非线性模式。当参与者按饮食评分组进行比较时，在广泛调整潜在混杂因素后，这种关联仍然明显，糖尿病状态修改了这种关联。这些发现表明，支持肠道微生物群健康的饮食模式可能与冠心病患者的饮食风险分层和营养管理相关，尽管因果效应尚未得到证实。
改善整体饮食并促进更健康的肠道微生物群可能与这一高风险人群的全因死亡率降低相关。然而，作者指出了研究的局限性，包括回顾性设计、依赖单次24小时饮食回忆、自我报告的疾病信息、美国研究人群以及可能的残余混杂因素。
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