作者：Yaw Fellin
当人工智能工具进一步进入临床场景时，它们能通过更高效的决策流程为医疗工作者带来巨大的时间节省机遇。
临床医生的核心需求：更多时间
随着电子健康记录（EHR）和数据采集系统的完善，医生需要将更多时间投入文书和行政工作。美国医学会2024年的调查显示，医师平均每周花费13小时用于间接患者护理（医嘱录入、病历记录、检验解读），另有7小时以上用于行政事务（预先授权、保险表格、会议）。加上直接诊疗时间，医生周均工作时长达到57.8小时。
从根本上说，临床医生需要更多时间与患者沟通，减少病历记录负担；需要更多时间分析复杂病例，降低信息检索耗时。医学知识更新速度也带来挑战：现有医学知识每73天翻倍增长，而患者用药复杂度持续增加。从临床发现到证据转化应用平均需要17年——医生亟需高效途径保持专业领域的知识更新。
人工智能带来时间积累效应
我们正见证人工智能支持临床工作方式的革命。当AI进一步渗透医疗行政和临床场景时，将为医疗工作者创造提升工作效率和专业价值的机会。
观察AI增强功能带来的节省效果时，最显著的并非成块时间（如5-10分钟），而是任务中累积的数秒级时间：某个操作节省10秒，另个流程减少30秒，这种微小时间节省的叠加效应会产生巨大的生产效率提升。正如临床医生反馈的那样，这些看似微不足道的点击次数减少，长期累积将带来质变。
通过深化UpToDate系统与临床工作流的整合，我们持续优化关键节点：将临床信息更贴近医护人员操作界面，避免频繁切换应用程序。我们正在探索多路径将循证医学证据整合至EHR，这将带来显著的时间节省机遇。
潜在应用方向包括：环境感知与笔记技术如何关联循证医学内容实现即时调用？患者在诊所就诊前通过智能客服交互，能否提前为医生准备相关证据？通过寻找在环境交互、病历记录、智能客服等领域具有创新能力的合作伙伴，我们正在建立让临床医生更便捷获取证据的生态系统。
时间节省创造新的临床价值
节省的时间将转化为哪些临床机遇？尽管57%的受访者在我们的《未来医疗报告》中担忧生成式人工智能（GenAI）可能弱化临床决策能力，但更值得关注的是时间节省带来的机遇：AI如何为深度批判性思维创造空间？
当人工智能完成常规任务时，首先能缓解行政负担（这已在实践中显现），继而拓展批判性思维空间，使临床医生得以解决历史遗留的医疗难题。这种转变正在"重塑医疗人文价值"——让医生回归照护者角色而非文书记录员。当这些改变在医疗机构规模化应用时，将带来系统性的效率提升和运营优化。
基于专家证据的AI工具开发原则
在快速推进的AI时代，许多生成式工具宣称能提供更快答案。但这些答案是否基于循证医学证据和行业规范？
保持临床专家的深度参与至关重要。如果您熟悉UpToDate的产品理念，就会了解我们始终将临床决策支持建立在双重基础之上：既基于最新医学证据，又整合7600余名临床专家对新证据的分级评估和推荐意见。这种由人类专家持续更新的循证体系，保证了临床指导的时效性和相关性。当人工智能在此基础上进行信息检索优化，医生就能以更高效的方式获取关键信息——每次诊疗节省的数秒时间将累积成显著的效率提升。
临床医生群体对这种专业性有明确要求。2024年威科医疗对美国医生的调查显示，尽管对生成式AI持积极态度，但91%的医生要求AI训练数据必须来自医学专家，89%强调技术供应商必须透明披露信息来源和创建流程。
您所熟知的UpToDate正在进入新纪元，这延续了Bud Rose博士关于与临床专家开展咨询式对话的愿景。这仅仅是开始——让我们共同塑造医疗健康的下一轮创新浪潮。
关于作者
Yaw Fellin现任威科医疗临床决策支持与医疗解决方案高级副总裁兼总经理，全面负责UpToDate产品体系。作为经验丰富的医疗健康管理者，他在领导跨职能团队、推动价值创造和收入增长方面拥有卓越业绩。
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