人工智能正从炒作和推测阶段迈向医疗科技领域的实际应用。机遇无穷，潜在风险亦真实存在，正如我今年早些时候详细阐述的那样。
随着医疗机构开始探索如何将人工智能融入工作流程，必须重视与技术伙伴共同建立的最佳实践。
创新需兼顾风险缓解
麦肯锡2025年科技展望报告将人工智能描述为创新的"加速器"；我对此表示认同，但必须在透明度、自动化程度及人工智能监管方面设定明确边界。白宫于7月发布的美国"人工智能行动计划"聚焦创新，相比欧盟《人工智能法案》对风险缓解的关注较少。
医疗技术创新者必须双管齐下：既要推动创新，也要管控风险。因为在医疗领域，信任就是货币。每项运用人工智能的工具都必须以合规性、安全性和监管就绪性为设计基础。
技术伙伴：小处着手，大处影响
技术伙伴应将其产品视为助力医疗机构实现自身人工智能愿景的途径。通过互操作性、安全性保障及合规知识支撑的数据体系，行业可朝着更流畅的运营模式迈进，从而以全新方式优化诊疗、转诊和依从性管理。
人工智能可作为现有解决方案的增强层。技术伙伴应着眼于人工智能如何支持并提升运营效率、工作流程或成本效益，而非彻底推翻现有系统。这种方式能在保障安全合规的前提下产生重大影响。
有意识的实施：MEG框架
人工智能应用不应以技术本身为目的。为确保每项举措产生可衡量价值，技术领导者可采用MEG结构化框架：维护（Maintenance）、体验（Experience）与增长（Growth）。
- 维护涵盖必做事项——保障可靠性、合规性和安全性的基础投资。
- 体验代表应做事项——提升易用性、信任度和长期差异化的改进。
- 增长驱动新举措——与明确投资回报率和可衡量成果直接关联的人工智能创新。
通过这种投资序列化方式，组织能负责任地整合人工智能，在创新与稳定性、信任之间取得平衡。
落地工具支撑
为减少摩擦、节省时间并创造更优质的体验，技术伙伴必须采用关键工具和运营体系来实现规模化人工智能创新，包括全面的API文档、稳健的FHIR标准应用，以及明确的数据保留和安全策略。
当这些基础组件到位后，技术伙伴将能帮助医疗服务提供者减少行政工作时间，更多专注于患者护理；助力支付方和药企清晰掌握投资回报、依从性结果和真实世界证据；同时推动医疗科技供应商更快速安全地扩展业务。
借助正确的工具和伙伴，人工智能可聚焦规模扩展、成本节约和智能决策。想象一下：通过人工智能分析可用优惠券实现处方价格透明化，并将个性化、易理解的用药信息直接送达患者。人工智能还能显著减少关于预先授权、药房转诊和后续问题的回拨。
当我展望未来轨迹时，人工智能融入技术所带来的可能性令我振奋——它将为医疗领域带来可衡量的价值和无缝的工作流程。若技术伙伴能安全运用人工智能，助力整个诊疗过程中实现更优质、更快速、更透明的决策，我们便完成了使命。只要始终以患者为先，我们就能解决真正的问题。
配图：Gerasimov174，Getty Images
Julian HerbertJulian Herbert的职业生涯始于半导体行业电子商务领域的技术产品经理。出于求知欲，他加入德勤担任管理顾问，主导了制药和生物技术等多个行业的并购剥离与整合项目。随后他重返亚马逊的产品开发与电子商务领域，为平台第三方卖家推出机器学习解决方案，并负责AWS初创企业的产品开发，创建了首个微目标产品线。
在DoseSpot公司，他领导产品创新，助力企业跨多个医疗市场提供安全可靠的电子处方技术和软件集成。Julian来自路易斯安那州，毕业于巴吞鲁日南大学计算机科学专业，获理学士学位并担任毕业典礼致告别辞的毕业生代表。他还拥有密歇根大学罗斯商学院战略与创业方向的工商管理硕士学位。
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