一项研究表明，感到孤独、睡眠困难以及患有抑郁症和焦虑症等心理健康问题的人可能面临更高的2型糖尿病发病风险。研究人员表示，这种关联可能与身体对慢性压力的反应有关。
专家表示，在预测疾病风险时，行为和心理因素"常常被忽视"，但这些因素却能"提供有意义的信号"。由英国安格利亚鲁斯金大学(ARU)研究人员领导的这项研究分析了英国生物银行中19,774名成年人的生活方式和健康数据，这些数据被跟踪长达17年。
研究团队利用人工智能(AI)通过行为、饮食和心理因素来预测和模拟2型糖尿病的发展。研究发现，孤独感、失眠和心理健康不佳各自估计会使糖尿病风险增加35个百分点。
当这三个因素共同存在时，估计风险达到78个百分点。根据该研究，心理因素"很可能反映了"身体对慢性压力的既定反应，包括炎症、无法维持正常血糖水平以及压力激素皮质醇的过度分泌。
研究人员表示，这些影响还"强调"了心理社会压力不仅是一种心理挑战，而且是"一种具有真实且可测量健康后果的强效代谢干扰因素"。研究还发现这三种心理压力源与饮食之间存在联系。
失眠被发现是一个关联因素（图片来源：Pexels）
受孤独感、失眠和心理健康问题影响的人更可能食用更多咸味、含糖的谷物食品和加工肉类，这些饮食习惯都可能导致2型糖尿病风险增加。
该研究的主要作者、安格利亚鲁斯金大学(ARU)的博士生Mahreen Kiran博士表示："这项研究表明，在用于风险预测的健康数据集中纳入孤独感、睡眠障碍和心理健康史等行为和心理社会变量的重要性。这些因素常常被忽视，但它们为未来疾病风险提供了有意义的信号。"
英国约有460万人已被诊断患有糖尿病，尽管估计还有130万人可能患有未确诊的2型糖尿病。
安格利亚鲁斯金大学健康、医学和社会护理学院研究与创新副院长Barbara Pierscionek教授表示："2型糖尿病是一个日益受到全球关注的健康问题，我们知道它受到生活方式的严重影响。然而，目前的风险预测模型主要依赖于BMI（身体质量指数）、年龄和血压，这过度简化了这种疾病，忽略了在疾病发生前就已存在并影响疾病发作的更为复杂的行为和情感因素。"
抑郁症是一个影响因素（图片来源：Pexels）
这项发表在《数字健康前沿》(Frontiers in Digital Health)杂志上的研究使用了数字孪生模型，该模型利用人工智能复制患者的健康档案，并模拟疾病进展以及干预措施的有效性。
Pierscionek教授补充道："数字孪生模型系统复制个人的健康档案，使我们能够测试'如果...会怎样'的场景，并根据个人需求定制护理方案。然而，大多数现有模型依赖于可穿戴设备的实时数据，这对缺乏技术基础设施或难以承担成本的社区来说可能是一个障碍。数字孪生模型系统为多种疾病的诊断、测试和治疗提供了一种可行的、具有成本效益的方式。"
焦虑症也与之相关（图片来源：Pexels）
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