美国国家科学基金会资助的德克萨斯大学奥斯汀分校研究员Charles Taylor联合创立的医疗科技公司HeartFlow，现已成为上市公司。其基于人工智能和医学影像技术的冠状动脉疾病（CAD）诊断解决方案，正在革新心血管疾病的诊疗方式。
作为最常见的心脏病类型，CAD每年给美国带来数千亿美元经济损失。该病症特征是冠状动脉内斑块堆积导致心肌供血受阻，平均每40秒引发一次心脏病发作。据统计，美国约1800万、全球约3.15亿CAD患者中，相当部分无明显症状或未被识别，被称为"沉默杀手"。
HeartFlow的核心技术源自2002年美国国家科学基金会（NSF）资助的370万美元研究项目。这项为期五年的计算医学研究，开发出从医学影像数据模拟心血管系统血流的计算方法。基于该研究，Taylor于2007年创立心血管模拟公司（2010年更名为HeartFlow），并于2014年推出首个FDA认证的FFRCT分析系统。
该革命性技术通过标准化冠状动脉CT血管造影（CCTA）图像，生成患者心脏3D数字孪生模型，模拟血流压力差异，使医生能可视化潜在动脉阻塞。2018年升级的第二代FFRCT采用云计算架构，数据传输速度与安全性显著提升，并通过全球临床数据持续优化AI算法。
2021年推出的第三代FFRCT系统整合三大AI技术：
- 路径图分析：基于CCTA影像量化冠状动脉狭窄的位置与程度
- FFRCT分析：通过个性化3D血流模拟评估狭窄对冠状动脉血流的影响
- 斑块分析：提供动脉内斑块性质与体积的关键信息
这套整合平台通过单次CCTA扫描即可实现AI风险评分，可同时识别有症状和无症状患者的心脏病风险。该技术已被《快公司》评为2025年最具创新性的医疗设备公司，并在当年度全球心血管奖项中斩获心脏影像创新奖。
Taylor教授表示："NSF的初始投资促使我们解决了多个血液流体力学建模的科学难题。目前公司已募集超12亿美元资本，产品覆盖美国1500多家医院，为40多万患者提供诊断服务。"作为2024年美国国家工程院院士当选者，其开创性研究不仅创造了心脏病诊断新范式，也深刻影响了其团队成员的职业发展轨迹。
NSF早期资助的科研项目最终催生了这一突破性医疗AI技术，展示了基础研究向临床应用转化的成功范例。HeartFlow的系列解决方案通过精准诊断和早期干预，正在改写全球心血管疾病的诊疗标准。
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