基于靶点的药物发现迎来人工智能与多组学时代
本文深入探讨基于靶点的药物发现(TBDD)面临的瓶颈与创新突破,指出传统单靶点策略导致近50年药物研发效率持续下滑,仅约9%获批小分子药物真正源于靶点方法;随着AI与多组学技术的融合,药物研发正进入以系统级靶向和多靶点验证为核心的第三波浪潮,通过消除人为偏见、加速化合物筛选与优化,并整合患者源性数据识别疾病相关靶点,有望解决"死亡之谷"困境,为神经退行性疾病和癌症等复杂疾病提供突破性疗法,同时强调学术界、初创企业与产业界协作对推动S型曲线进入回报期的关键作用。

