一项由俄勒冈健康与科学大学与另外三所大学合作开展的研究产生了数学模型，这些模型可能开始揭示细胞群对各种癌症治疗组合的反应机制。
Laura Heiser博士（OHSU）
这项发表在《细胞》杂志上的研究在癌症相关专业领域具有广泛的意义，为研究人员提供了开发数字模型的钥匙，用于测试和预测细胞行为。
“这是我们的长期目标，”俄勒冈健康与科学大学医学院生物医学工程系副主任、OHSU奈特癌症研究所癌症早期检测先进研究计划复杂系统建模副主任、副主管Laura Heiser博士表示。
“这项研究为我们提供了一种工具，开始预测多细胞行为。我们还没有达到目标，但它使我们坚定地走在了能够识别适用于各种癌症类型的治疗组合的道路上，从而推动新型治疗策略的发展。”
对于癌症患者来说，尽快实现这一点至关重要。个性化治疗，也称为个性化或精准医学，能够带来更好的治疗效果、更少的副作用，并有望改善临床结果。
Young Hwan Chang博士（OHSU）
Heiser博士与俄勒冈健康与科学大学医学院生物医学工程副教授、奈特癌症研究所代理主任Lisa Coussens博士合作，与来自印第安纳大学、马里兰大学和约翰霍普金斯大学的研究人员共同完成了这项研究。共有四位OHSU的教职员工和两名研究生参与了这项研究。
一项自下而上的努力
这项努力始于2020年，当时Heiser和Chang正在研究乳腺癌治疗耐药性的机制，并开始与印第安纳大学的研究员Paul Macklin博士合作。Macklin是PhysiCell的首席开发者，这是一种用于创建细胞和组织计算模型的软件。
Macklin已经与马里兰大学的Elana Fertig博士展开了合作，后者专注于胰腺癌研究，同时与约翰霍普金斯大学的Genevieve Stein-O'Brien博士合作，后者正在研究大脑发育。在其他研究中，Fertig与Coussens合作，以了解由巨噬细胞（一种免疫细胞）调控的乳腺癌治疗反应中的表观遗传机制。
得益于慈善机构和美国国立卫生研究院的资助，这一跨机构的科学家小组开始合作，整合各自五个实验室中的各种科学方法。
在过去两年里，他们每周五都会举行会议，分享研究成果和更新。他们的目标是什么？基于重要的生物反应制定合理的规则，然后用这些规则来指导治疗反应的数学预测模型。
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