洛斯巴尼奥斯医疗中心（隶属于圣山医院网络）在2025年亚洲医院管理大奖（HMA Awards）中斩获"最先进医疗技术"类金奖，这一成就彰显了医疗领域有针对性的创新力量。
该奖项授予医院开创性项目"智能预警赋能精准审查：基于人工智能预测的规则化医院死亡率审查流程"，该项目展示了社区医院如何成功运用人工智能（AI）变革临床流程并提升患者诊疗效果。获奖项目由洛斯巴尼奥斯医疗中心临床成果顾问安东·埃莱帕尼奥博士与医疗主任埃米利奥·阿德里亚诺博士领衔，联合洛夫利·埃德扎、格蕾丝·英格尔及梅尔弗雷德·苏马亚共同开发。该系统将预测分析与自动预警相整合，为临床医生监测及审查住院患者诊疗结果提供支持。
死亡率预测
系统通过提取医院电子健康档案中的人工智能生成死亡率预测数据，自动标记特定病例供审查，使医生能集中精力处理需即时分析的紧急案例。阿德里亚诺博士解释道："传统死亡率审查需大量人工调阅病历，既耗时又易出现不一致。借助人工智能，我们能更高效地优先处理关键案例，确保不仅审查诊疗结果，更能实时从中汲取经验。"
该人工智能模型基于2016年以来超过3万份匿名患者记录进行训练，采用自然语言处理（NLP）技术解读临床笔记，并运用随机森林算法识别可能导致高死亡风险的模式与变量。圣山医院的人工智能审查系统由此大幅提升效率，病历审查时间缩短近半，同时提高数据准确性并实现临床结果分析的标准化。
关键认知
埃莱帕尼奥博士指出，该项目源于一个简单却关键的认知：医院已掌握海量宝贵数据，但缺乏合适工具导致大量数据未被有效利用。他表示："我们致力于设计实用且可扩展的系统，使其即使在资源有限的环境中也能运行。人工智能不会取代人类判断，而是增强其效能。我们的目标是赋予临床医生基于数据的洞察力，让每次审查都成为提升诊疗质量的契机。"
除技术成就外，该倡议更体现了医院的深层愿景：培育持续学习、责任担当与创新的文化。阿德里亚诺博士强调："作为小型医院，我们旨在证明创新并非大型机构的专属。通过目标导向、团队协作与技术合理运用，我们能够引领实质性变革。流程的每项改进归根结底都是对患者安全与信任的投资。"
扩展应用
团队设计的框架在死亡率审查外具有更广泛应用前景。其基于规则的结构与预测能力可延伸至追踪其他临床指标，例如预测住院成本、分析伤口护理效果，或在圣山医院网络内进行跨院绩效评估。埃莱帕尼奥博士认为，这些可能性印证了项目的适应性，可作为其他医院实现数据驱动决策的蓝本。
创立于2002年的亚洲医院管理大奖是亚太地区表彰医疗管理卓越与创新的权威平台，年度会议汇聚医疗管理者、临床专家与创新者，展示在患者安全、临床效能、可持续发展及数字化转型等领域的变革性项目。本届大奖在越南举办，汇集亚洲各地医疗机构，共同庆祝提升医疗服务标准的突破性工作。
面对规模更大、历史更久的医疗机构竞争，洛斯巴尼奥斯医疗中心的胜出既令人谦卑又备受鼓舞。阿德里亚诺博士表示："这证明创新不受规模或地域限制。即便位于洛斯巴尼奥斯的社区医院，也能通过数据科学引领医疗服务革新。关键在于对患者、员工及服务社区持续改进的坚定承诺。"
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