人工智能研究中心举办聚焦医疗远程监测的年度研讨会
10月10日，人工智能研究中心（CAIR）在北卡罗来纳州温斯顿-塞勒姆的生物技术中心举办年度学术研讨会，汇集研究人员、临床医生及行业领袖共同探讨"电子健康记录远程监测的优化"主题。中心主任梅廷·古尔坎博士主持开幕式，为全天的创新协作定下基调。上午环节包含两场快闪报告：易卜拉欣·卡拉拜尔博士展示了人工智能如何分析心电图数据预测心血管事件并支持远程监测，为心脏健康提供主动干预方案；阿雷祖·莫瓦加尔博士则分享了AI在罕见疾病检测与治疗中的应用，强调其弥补诊断缺口及改善弱势群体医疗服务的潜力。
威斯康星大学麦迪逊分校的马吉德·阿夫沙尔博士作主题报告，题为"聚焦电子健康记录的AI系统临床实施与评估"，深入探讨自然语言处理和大语言模型在临床环境中的实际应用，强调其对床旁决策的增强作用。依匹克系统公司也展示了医疗领域最新AI创新成果，说明其工具如何整合至临床工作流程以提升效率和患者预后。
午间交流后，与会者参观了17项由培训生和早期研究者提交的海报展示。下午的小组讨论由阿夫沙尔博士、依匹克代表、卡拉拜尔博士和莫瓦加尔博士共同参与，解答观众提问并深化前期议题。活动最后宣布两名培训生奖和两名早期研究者奖得主：埃娃·麦凯恩与加布里埃拉·普查尔获早期研究者奖，布拉德·罗兰德博士与莫斯塔法·雷扎普尔博士获培训生奖。所有获奖者将获得1500美元资助，用于参加AI相关学术会议或进修AI认证课程。
人工智能与健康中心联合试点奖揭晓
戴维医疗中心Atrium Health Wake Forest Baptist眼科中心的眼科医生阿塔莉·汤普森博士，成为维克森林人工智能研究中心与北卡罗来纳大学夏洛特分校AI4Health中心联合设立的5万美元试点奖首位获得者。汤普森博士领导的多学科团队（包括明哈吉·努尔·阿拉姆博士、莎基塔·吉利斯、西娜·戈拉米、塔尼亚·哈吉菲及阿哈迈德·萨基尔·纳比尔）开展的研究项目"基于彩色视网膜影像的视觉-语言模型集成床旁糖尿病视网膜病变诊断工具"，旨在革新糖尿病视网膜病变的检测与管理流程。
糖尿病视网膜病变作为糖尿病的严重并发症，若未及时诊断将导致视力损伤甚至失明。该团队正开发便携式视觉-语言模型（VLM），将其与手持视网膜相机集成，设计目标是在诊疗现场生成临床摘要与预测结果，使医疗提供者能在任何地点为患者提供筛查服务，尤其惠及农村及医疗资源匮乏社区。研究资金将用于算法临床性能评估、社区筛查环境可行性测试，以及收集医护与患者反馈以优化工具的实际应用。
此次试点奖标志着CAIR与UNC Charlotte AI4Health中心合作的开端，两所机构致力于通过人工智能力量改善医疗健康结局。我们为支持汤普森博士的创新研究感到自豪，并期待其团队工作对普及眼科护理的未来产生积极影响。
人工智能研究中心成员获NIH资助推进阿尔茨海默病研究
老年医学与老年病学助理教授、人工智能研究中心成员马达博士获得美国国立卫生研究院（NIH）下属国家衰老研究所的R01研究资助，总额770,558美元，用于开展阿尔茨海默病遗传与神经因素的突破性研究。这项多年期项目将运用人工智能整合基因组风险因素与脑部影像数据，旨在揭示阿尔茨海默病不同生物学亚型的发展与进展机制。通过分析包含遗传、神经影像及临床信息的大型多元化数据集，研究试图解释为何阿尔茨海默病在不同个体中表现各异，以及这些差异如何指导更个性化有效的治疗方案。
马达博士表示："阿尔茨海默病是多因素疾病，其神经退行性变、神经病理模式及临床表现存在显著异质性，但基因型-表型关联仍不明确。本研究旨在通过连接基因组风险因素与特定神经病理亚型及临床轨迹，实现疾病进展的精准预测。这种整合方法可能为真正个性化干预和疾病修饰治疗奠定基础。"该研究有望变革阿尔茨海默病及相关痴呆症的诊疗方式，推动领域向能延缓甚至预防疾病进展的早期干预迈进。祝贺马达博士及其团队取得此项重要成就，持续通过创新协作推进阿尔茨海默病研究。
2025年暑期人工智能医疗研究实习项目圆满结束
维克森林人工智能研究中心（CAIR）携手生物医学工程系（BME）于7月底成功举办2025年暑期研究实习计划成果研讨会。39名实习生（CAIR项目17人，BME项目22人）经过10周沉浸式科研实践，在研讨会上展示跨五大主题领域（医学人工智能、生物力学、仿真技术等）的研究成果。每位实习生向同行、导师及社区成员汇报发现，引发关于医疗健康与技术未来发展的深入讨论。
与会者通过扫描二维码评分选出优胜项目。特别祝贺以下CAIR实习生在各自类别中位列前三：
第1组：人工智能与机器学习在生物医学应用
第一名：伊恩·刘，"基于神经影像的谐和图神经网络提升阿尔茨海默病个性化诊断"
第二名：阿什琳·梅利查尔，"乳腺癌组织病理学组织分割集成深度学习"
第三名：吉莉安·格里菲斯，"利用心电图与临床数据的AI增强冠状动脉钙化水平检测"
第5组：医疗设备与仿真技术
第一名：布莱恩·拉米拉诺，"黑色素瘤检测无线表皮皮肤贴片开发"
项目成功离不开导师团队的指导与支持。特别致谢CAIR项目负责人拉特里斯·哈里斯与杰琳·霍姆斯，以及BME的西娅·史密斯，其周密规划与组织确保了项目的实质性影响力。
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