代谢模型揭示多种人体干预试验中益生元和益生菌治疗效果的决定因素
本研究利用微生物群落规模代谢模型预测益生菌和益生元在人体干预试验中的效果。通过对两项临床试验数据分析,发现模型预测的益生菌定植与实际测量结果有75%-80%的一致性。研究显示嗜黏蛋白阿克曼菌的生长率与血糖改善呈负相关,为理解治疗机制提供了线索。将模型扩展到第三个人群队列后,发现个体对增加膳食纤维的反应存在显著差异,且与心血管代谢健康标志物变化相关。模拟结果表明个性化益生元选择可进一步增强益生菌效果,展示了代谢模型在指导个性化微生物组干预方面的巨大潜力,为开发更有效的益生菌和益生元疗法开辟了新途径。

