科学家们开发出一种新型血液检测方法，可预测某人何时可能开始出现阿尔茨海默病症状，这一进展可能加速预防性治疗的研发。
全球约有5500万人患有痴呆症，其中阿尔茨海默病占60-70%。预计患者数量每20年将翻一番，到2050年将达到近1.4亿人。
在尚无治愈方法的情况下，预测模型可帮助开发疗法，以预防或延缓高风险人群的阿尔茨海默病症状出现。
研究人员在一项新研究中表示，基于血液检测的新模型可在三到四年的时间范围内预测阿尔茨海默病症状的出现。
"我们的研究表明，使用血液检测来预测阿尔茨海默病症状的出现是可行的，这种方法比脑部成像扫描或脊髓液检测要便宜得多，也更容易获取，"发表在《自然·医学》杂志上的这项研究的作者、圣路易斯华盛顿大学医学院的苏珊娜·辛德勒博士说道。
"我们的目标是能够告知个别患者他们何时可能开始出现症状，这将帮助他们和医生制定预防或延缓症状的计划，"辛德勒博士补充道。
该模型通过评估个体血浆（血液的液体部分）中一种名为p-tau217的蛋白质水平，来估计患者可能开始出现阿尔茨海默病症状的年龄。
该蛋白质的水平与大脑中错误折叠的淀粉样蛋白和tau蛋白簇的积累密切相关，而这些正是阿尔茨海默病的关键病理特征。
"淀粉样蛋白和tau蛋白水平类似于树木的年轮——如果我们知道一棵树有多少个年轮，我们就知道它有多少年了，"该研究的另一位作者凯伦·彼得森解释道。"事实证明，淀粉样蛋白和tau蛋白也以一致的模式积累，它们呈阳性的年龄能强有力地预测某人何时会发展出阿尔茨海默病症状。我们发现血浆p-tau217也是如此，它能同时反映淀粉样蛋白和tau蛋白的水平。"
研究人员使用新模型预测症状出现年龄，误差范围为三到四年。
研究显示，与年轻参与者相比，老年人从p-tau217水平升高到症状开始出现的时间间隔更短。
例如，如果一个人在60岁时血浆中p-tau217水平升高，他们大约在20年后开始出现症状。
"这些时钟模型可通过识别可能在特定时间内发展出症状的个体，使临床试验更加高效，"彼得森博士指出。"经过进一步改进，这些方法有望足够准确地预测症状出现时间，以至于我们可以在个体临床护理中实际应用。"
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