亚马逊已向生物制药行业推出了一款AI驱动的药物发现平台，该平台据称将计算方法和湿实验室工作流程整合到单一应用程序中，可大幅缩短新药研发时间。
亚马逊网络服务（AWS）表示，这款名为"闭环实验室"的平台——称为亚马逊生物发现平台（ABD）——推出时将包含40多个AI生物基础模型、可帮助为研究项目选择最佳模型并解释结果的代理助手，以及一个合同研究组织（CRO）合作伙伴网络，用于执行湿实验室实验，其实验结果可反馈回系统并指导下一阶段的设计。
该平台采用四阶段流程，首先评估模型并构建计算机模拟工作流程，随后是代理助手主导的实验设计、计算结果分析，以及将最有希望的候选物转移至Ginkgo Bioworks、Twist Bioscience或A-Alpha Bio运营的湿实验室进行验证。用户可以访问AI模型库，上传自己的自定义模型，或使用第三方工具。
此次发布标志着AWS为药物开发者提供服务和工具的努力加速，建立在其HealthOmics分析平台和用于识别临床试验患者队列的HealthLake服务等其他举措之上。
这也使该公司与其他提供AI驱动药物发现的科技巨头展开竞争，如NVIDIA、Alphabet/Isomorphic Labs和OpenAI（后者刚与诺和诺德签订了战略级联盟）。
AWS医疗AI和生命科学副总裁Rajiv Chopra向路透社表示，亚马逊生物发现平台已经在拜耳、布罗德研究所和Voyager Therapeutics进行测试。
纪念斯隆-凯特琳癌症中心的一个项目已验证了该平台，能够在数周内生成10万个可送入湿实验室测试的抗体候选物，如相关白皮书中所述。
在一篇博客文章中，AWS的Ryan Green和Jiwon Kim写道，ABD"使闭环实验室在整个研究组织中变得可访问和可扩展。"
他们补充道："闭环实验室药物发现不应从科学中占用时间。它应该对所有从事科学研究的人都是可访问的，无论你是设计计算工作流程还是运行测试假设的实验。"
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