瑞典隆德大学的研究人员开发出一种用于诊断阿尔茨海默病的数字化认知测试工具，该工具专为初级诊疗场景设计。
"这种患者自主完成的数字化测试，能帮助全科医生在疾病早期阶段精准筛选需要进一步进行阿尔茨海默病理血液检测的人群。"主导研究的奥斯卡·汉森教授表示。这项研究由汉森教授与庞图斯·提德曼共同领导。
研究概况：
- 临床记忆研究 // 定量研究 // 应用研究 // 横断面研究 // 两组样本分别为223人和403人
- 研发的数字化认知测试工具BioCog被设计为阿尔茨海默病诊断的初筛工具
- 测试包含记忆（单词记忆）、注意力（信息处理速度）、定向能力（时间认知）等模块
- 认知受损患者将进入后续血液检测流程，通过检测磷酸化tau蛋白水平确认阿尔茨海默病理特征
随着新型疾病修饰疗法的出现，早期精准诊断变得尤为重要。研究团队指出，初级诊疗机构缺乏专科记忆门诊的专业资源，数字测试能提供更精确的认知评估。与传统纸质测试相比，数字化方案能捕捉更多维度参数，例如屏幕触控反应时间等新型变量。
"大多数记忆障碍患者首诊会选择社区医疗机构。我们的数字测试能在15分钟诊疗时间内提供客观认知评估，准确识别可能需要生物标志物检测的患者。"研发者之一、隆德大学临床记忆研究组博士生庞图斯·提德曼强调。该测试已通过初级诊疗场景验证，其独特性在于将数字评估与血液检测相结合，显著提升诊断准确性。
测试实施流程：
- 患者使用平板电脑自主完成测试
- 测量指标包含：
- 单词记忆能力（10词记忆）
- 信息处理速度
- 延迟回忆（即时记忆后复述）
- 词语识别（30词中识别先前记忆的10词）
- 综合子测试结果判断认知损伤概率
- 高风险患者进行血液生物标志物检测
- 最终确定是否适用新型疾病修饰药物
研究团队指出，这种分层诊断策略能显著提升初级诊疗机构的阿尔茨海默病筛查效率。目前血液检测仅在专科医院开展，但结合数字测试后，未来有望在基层医疗机构推广。该成果已发表于《自然医学》期刊（DOI:10.1038/s41591-025-03965-4）。
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