研究人员在瑞典隆德大学开发出一种新型数字认知测试，专为初级医疗机构中阿尔茨海默病的早期诊断设计。该测试由患者在平板电脑上自主完成，主要测量三大核心指标：记忆能力、认知处理速度与注意力（测试配图来自iStock）。
项目负责人Oskar Hansson教授指出："这种患者自主操作的数字测试，显著提升了基层医生判断患者是否需要接受阿尔茨海默病理学血液检测的准确性。"这项研究由Hansson教授与Pontus Tideman共同领导。
该测试包含以下创新特性：
- 自主测试模式，医疗人员介入极少
- 多维评估体系：涵盖记忆（10词记忆）、信息处理速度（屏幕触控反应时间）、定向能力（时间/日期判断）、延迟回忆（信息留存测试）及识别能力（30词中辨识先前记忆的10词）
- 数字化追踪指标：可精确测量单词搜索时长、屏幕点击速度等传统纸笔测试难以量化的变量
研究团队强调，随着阿尔茨海默病新型疾病修饰疗法的出现，初级医疗机构亟需高效诊断工具。当前基层医疗缺乏专科记忆门诊的检测资源，而这种数字测试填补了这一空白。测试通过客观数据呈现患者的认知状态，结合磷酸化tau蛋白血液检测（准确率超90%），可有效筛选出适用新型药物治疗的患者。
隆德大学临床记忆研究组博士生Linda Karlsson补充说明："我们的BioCog测试是首个在基层医疗环境中验证的数字认知工具，其独特的变量测量与血液标志物结合，显著提高了诊断准确率。"相关成果已发表于《自然医学》期刊（DOI: 10.1038/s41591-025-03965-4）。
该研究获得美国国家衰老研究所、阿尔茨海默协会、GHR基金会等多家机构资助。研究团队表示，虽然当前血液生物标志物检测仅在专科医疗机构开展，但随着检测技术普及，该数字测试将助力基层医生更精准地实施分诊。
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