医疗数据互操作性已成为现代医疗服务的核心。通过深入了解监管框架、技术支持和最佳实践，我们为医疗领导者提供了实用的路线图，帮助他们构建以患者为中心的互联医疗系统。
随着医疗环境的快速变化，医疗机构在共享关键临床决策所需信息时必须跟上步伐。最近的研究表明，72%的医院存在信息缺口，即患者数据记录不完整或缺失。许多医院使用的是碎片化的系统，这给患者护理带来了挑战。
如果没有强大的医疗数据互操作性解决方案来连接不同的系统并提供患者健康的全面视图，医疗服务提供者将面临治疗延误、医疗错误以及严重的法律或财务后果的风险。此外，缺乏互操作性还会阻碍医疗领域最重要的一些进步和技术发挥其全部潜力。
什么是医疗中的互操作性？
医疗中的互操作性是指不同系统和医疗服务提供者能够安全顺畅地共享和使用患者信息，以改善护理质量。它体现在各种医疗软件可以协同工作并轻松传输信息，使医生在提供安全有效的护理时能够访问所有患者数据。目标是为利益相关者提供关于患者的全面数据视图，这种完整视角有助于智能化互动和更连贯的患者旅程。
医疗行业比以往任何时候都更接近每位患者的全方位视图。得益于提供数据整合、分析和安全存储能力的软件解决方案，各地的医疗系统现在都能够创建完整的患者旅程图景。
这些解决方案提供了患者健康信息和数据的全面视图——从多个系统中获取，包括电子健康记录（EHRs）、医疗设备和患者生成的数据——为医生提供每位患者的病史、护理计划、治疗、药物及其他相关信息的完整画面。这有助于医生做出更明智的决策，并为每位患者个性化护理。
医疗数据互操作性的重要性
数据互操作性对医疗至关重要，因为它改善了患者体验。当医疗服务提供者能够共享信息时，患者会受益于更快、更准确的诊断，更好的护理协调，以及减少重复的测试和程序。它还提高了医生的效率和效果，通过加快临床决策的速度和可行性，帮助预防医疗错误，并简化和自动化行政任务，例如向药房发送处方。
所有这些加起来就是更好的患者结果和更低的医疗成本。通过整合患者数据，技术解决方案提供了统一的患者数据视图，使医生能够利用人工智能（AI）、自动化和数据集成的力量无缝协作，定制治疗计划并自动化手动任务，从而直接改善患者安全和临床工作流程。
使用相同的语言
像Salesforce Health Cloud这样的平台旨在通过将其临床数据模型与HL7标准（包括FHIR）对齐来帮助实现互操作性，从而实现与其他使用FHIR的医疗系统的无缝通信和数据交换。
- FHIR和HL7：快速医疗互操作性资源和健康第七层标准是为了帮助医疗组织创建无缝且安全的数据交换，以实现更高效的工作流程和数据驱动的洞察而开发的。它们专注于交换的技术方面以及数据如何传输。HL7广泛用于医院系统中交换临床文件，而FHIR则能够高效交换诸如患者人口统计、生命体征或过敏等数据。
- USCDI：美国核心互操作性数据标准侧重于数据的内容，提供了一套标准化的健康数据类和元素，用于全国范围内的互操作性。USCDI可用于将来自不同EHR的数据映射到通用格式，使其更容易进行比较和分析。
实现互操作性
正如标准提供了语言一样，现代技术如人工智能（AI）、API、云计算和区块链提供了基础设施，这对于确保正确的信息在正确的时间以安全的方式到达正确的人并产生最佳的临床影响至关重要。
新技术解决方案正在加速向主动、个性化和互联护理的转变。例如，集成平台允许医疗组织连接系统、协调数据并比以往更快地采取行动。临床和管理数据可以被提取、组装并存储，以提供患者的完整视图，然后AI工具可以分析这些统一的数据，识别护理差距或预测健康风险。
医疗数据互操作性的好处
数据互操作性不仅仅是一项技术成就，它还为所有相关人员提供了更好的医疗服务。通过跨系统的无缝、实时数据交换，医生可以做出更明智的决策。患者可以及时获得协调的护理。而且，互操作性释放了医学研究人员从多种来源共享数据的潜力，以帮助大规模临床研究和新疗法的开发。
更好的患者护理
当临床医生能够访问患者所有相关信息的单一、完整且最新的视图时——包括实验室结果、用药历史、护理计划和其他来自多个系统的患者记录——他们可以提供更有效的治疗。借助Salesforce Health Cloud和Patient 360等解决方案，这已成为现实，这些方案提供了患者健康旅程的统一视图。
这种患者记录的综合视图对于防止重复测试、药物冲突和治疗延迟，以及在初级保健医生、专家和支持服务之间顺利交接患者而不必在每次预约时重复他们的病史也具有不可估量的价值。
提高医生效率
数据互操作性还通过取代耗时的手动数据输入、基于传真通信和孤立的信息系统，为医生带来了显著的操作改进。集成平台通过连接EHR、计费平台、CRM和第三方应用程序，实现了系统之间的信息自动流动。这使得医生能够简化转诊流程、加速事先授权并确保完整文档，同时保持合规性和安全性。这不仅节省了时间和资源，还帮助员工专注于患者护理而非文书工作。
推动研究和创新
医疗数据互操作性正在通过利用新的解决方案推动医学研究和公共卫生的进步，这些解决方案能够高效识别模式、评估治疗结果并利用由互操作系统创建的大数据集发现护理差距。医疗机构可以利用将来自多个来源的实时患者数据整合到结构化、隐私合规环境中的技术解决方案，支持协作研究并加速治疗方法的开发。
医疗数据互操作性的四个层次
医疗数据互操作性分为四个层次，每一层次针对数据交换和集成的不同方面。
- 基础互操作性，最基本的层次，关注系统传输和接收数据的能力而不进行解释，例如当医疗团队与患者和初级保健医生分享PDF出院摘要时。目前，许多医疗系统都在这一基本数据交换层次上运行。
- 结构互操作性是数据被结构化以确保发送和接收系统都能理解的阶段。一个例子是使用标准化数据格式如HL7来交换信息。虽然在标准化数据格式方面取得了显著进展，但跨医疗系统的持续实施仍然是一个挑战。
- 语义互操作性关注确保系统理解交换数据的含义。使用标准化术语和词汇表如SNOMED CT（医学系统命名法—临床术语），例如，确保临床术语的一致解释。实现这一层次的互操作性仍然是一个重大挑战，需要持续努力以标准化数据定义和词汇表。
- 组织互操作性，最高层次的互操作性，涵盖了管理数据交换的政策、程序和流程。实现这一层次的互操作性需要制定确保数据隐私、安全性和符合相关法规的政策和治理结构。对于医疗来说，实现这一层次的互操作性可能需要建立符合HIPAA和其他法规的数据共享协议。
医疗数据互操作性的挑战
要向前发展，医疗机构需要合适的策略、技术和治理组合来克服互操作性的障碍。以下是一些主要挑战及其应对方法。
数据隐私和安全
任何互操作性工作的重大关切是如何在共享敏感的患者数据的同时保护隐私并遵守HIPAA和GDPR等法规。随着数据在系统间移动，违规和未经授权访问的风险增加。
Salesforce通过在Health Cloud和医疗领域的Data Cloud中构建符合HIPAA资格的基础设施来应对这一挑战。为了确保跨护理团队和系统的安全数据共享，这些平台包括强大的同意管理、审计跟踪、基于角色的访问控制和加密等功能。除了利用这些工具外，医疗机构还需要通过强有力的内部政策和员工培训来确保这些保护措施得到维护。
不一致的数据标准和质量
EHR、实验室、成像系统和保险平台之间缺乏标准化格式是另一个长期存在的挑战。当不同的系统“说不同的语言”时，即使是很小的格式差异也可能导致关键数据丢失、误解或重复。
在这里，遵循FHIR、HL7和USCDI等标准变得至关重要。Salesforce的临床数据模型和兼容FHIR的API旨在支持这些标准，使组织能够在平台上协调数据并保持其完整性。这些工具的成功取决于所有利益相关者的协调实施。
遗留系统的集成
许多医疗机构继续依赖过时的本地系统，这些系统从未设计为与现代云平台或API集成。这些遗留系统造成了维护成本高昂且难以连接的孤岛。
MuleSoft（Salesforce生态系统的一部分）提供了连接器和可重用的API，将现代平台与遗留基础设施连接起来。通过精心规划的集成策略，卫生系统可以在不需要更换每个现有工具的情况下实现现代化。
应对监管复杂性
随着互操作性成为政策优先事项，医疗机构必须跟上围绕信息阻塞、电子访问和数据共享的不断演变的规则。失误可能导致昂贵的罚款和声誉损害。
Salesforce通过围绕最新监管标准构建解决方案并提供持续更新以反映新要求来确保合规性。例如，审计跟踪功能和安全消息工具帮助组织遵守患者访问规定。然而，即使有了这些强大工具的支持，医疗机构仍需保持警惕，确保IT、法律和运营团队之间的紧密协作。
组织协调和文化
互操作性既是技术挑战也是文化挑战，实现它需要跨部门的协作、提供商和支付方之间的共同目标，以及愿意接受新工作流程的态度。对变革的抵制和缺乏治理可能会危及善意的互操作性计划。
Salesforce通过工具、共享工作区和跨职能仪表板支持这种协作需求。领导层的承诺和员工的参与将是确保充分利用这些新互操作系统的文化转变所必需的。
实现医疗数据互操作性的最佳实践
实现数据互操作性不仅仅是采用正确的技术，还需要实施基于最佳实践的分阶段战略方法。以下是五个步骤，可以帮助医疗机构建立强大的互操作性基础并长期维持。
- 评估当前系统：了解组织现有系统、工作流程、数据源和集成点的状态并识别可能影响数据交换的任何差距、冗余和其他瓶颈至关重要。这个发现过程可以通过像Salesforce Health Cloud这样的解决方案来自动化，该方案可以帮助您绘制数据流并确定集成机会。
- 制定战略路线图：在明确定义组织的整体目标后——例如重要的护理协调、减少行政负担或满足监管要求——制定包含技术、政策和人员的分阶段路线图可以帮助您实现这些目标。
- 采用和实施行业数据标准：确保您的EHR和任何第三方应用程序或合作伙伴平台以与FHIR、HL7和USCDI对齐的格式发送和接收数据。
- 测试、验证和保护数据交换：为了验证数据是否准确且安全地交换，测试错误、确保保留数据上下文并验证符合HIPAA和其他隐私和安全标准非常重要。
- 保持持续监控和改进：医疗机构应持续监控系统性能、数据质量和用户采用情况。建立KPI，收集临床和运营团队的反馈，并根据新技术和法规的出现调整您的策略。
符合HIPAA的基于云的平台如Salesforce Health Cloud通过整合来自不同EHR来源的信息来支持互操作性，其参与层位于EHR之上，打破数据孤岛，将医疗数据集中在一个屏幕上。
医疗互操作性的未来趋势
医疗数据互操作性的未来正受到新兴技术、不断发展的标准以及对患者赋权日益关注的影响，包括：
- 人工智能和机器学习将继续在优化数据交换方面发挥关键作用，通过自动化常规工作流程、识别护理差距并在健康风险升级之前进行预测。
- 像FHIR和USCDI这样的标准将继续成熟，为跨系统和组织的互操作性创造更加一致的框架。
- 随着患者控制的数据增多，患者将越来越期望无缝访问其数字健康记录并能够在他们选择的提供商、支付方和平台之间共享这些数据。像基于Salesforce Health Cloud构建的互操作系统将在满足这些期望的同时保持隐私和安全方面发挥核心作用。
最终，医疗的未来取决于在正确的时间将正确的数据传递给正确的人的能力。互操作性已不再是锦上添花，而是战略要务。
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