摘要
背景
应激性高血糖比值(SHR)已成为危重病潜在的预后标志物，但其与心血管疾病死亡率的关联尚未完全明确。本研究调查了SHR与心血管病重症患者全因死亡率之间的关系，并使用倾向评分匹配(PSM)调整多种混杂因素。
方法
3,352名心血管病重症患者按SHR四分位数(Q1-Q4)进行分层。从Beth Israel Deaconess Medical Center重症监护病房(ICUs)的大型匿名健康数据库中提取基线特征、合并症（如心力衰竭、糖尿病）和严重程度评分(OASIS、APSIII、SOFA)。通过PSM（670对匹配）平衡高(SHR > 1.355)和低SHR组间的协变量。使用Cox模型、限制性立方样条(RCS)分析和Kaplan-Meier生存曲线评估SHR与死亡风险（住院、28天、90天、365天）的关系。Cox比例风险模型实施了三个连续调整水平：模型1（未调整）；模型2（调整人口统计因素和合并症）；模型3（完全调整）。使用曲线下面积(AUC)改进评估SHR结合严重程度评分的预测性能。
结果
较高的SHR四分位数表现出更大的合并症负担（例如，急性肾损伤：Q4为84.6%，Q1为79.7%，P < 0.001）和严重度评分（P < 0.001）。未经调整的分析显示SHR与死亡率之间存在显著关联，Q4的住院死亡率最高（Q4: 16.3% vs. Q1-Q3: 5.1-6.4%，P < 0.001），365天死亡率也是最高（Q4: 29.2% vs. Q1-Q3: 15.7-16.9%，P < 0.001）。RCS分析揭示了U型死亡风险，平均最佳SHR临界值为1.355。PSM后，Cox比例风险模型证实高SHR（Q4）仍与早期死亡相关（住院HR = 2.117，[95% CI: 1.223-3.665]，P = 0.007；28天HR = 1.859，[95% CI: 1.100-3.141]，P = 0.020），但与长期结果无关（90天死亡率，P = 0.127；365天死亡率，P = 0.123）在模型1中。在调整人口统计因素和合并症后的模型2和完全调整模型3中也得到了类似的趋势。加入SHR提高了短期死亡率预测性能（例如，OASIS AUC: 住院+0.034，P < 0.001），尽管PSM后收益减少（例如，OASIS: 住院+0.012，P = 0.009）。然而，在PSM后，将SHR纳入OASIS和SAPSII未能增强其对90天和365天死亡率预测的性能。
结论
即使经过严格的混杂因素调整，升高的SHR仍会增加心血管病患者的早期死亡率。SHR的增量预测价值支持其用于风险分层，特别是短期结果，但其对长期死亡率的预测价值减弱。这些发现突显了SHR作为急性心血管护理临床决策中的有利生物标志物。
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