医疗领导者对人工智能的益处持乐观态度，基础设施服务公司凯德雷尔的最新报告显示，但许多机构仍在IT基础设施、网络安全、法规、员工队伍及变革管理等基础问题上挣扎。
凯德雷尔基于其AI驱动的数字业务平台数据及全球约3700名企业高管的洞察发布的2025年准备度报告指出，要大规模释放人工智能的全部价值，医疗组织需同步推进IT架构现代化、网络安全强化及员工技能提升。
该报告认为，医疗行业（及其他领域）正处于临界点。人工智能已逐步渗透并有望带来实质性投资回报，但挑战依然存在。一方面，医疗机构在缓解网络安全风险方面仍显滞后；更根本的是，多数机构因高管层与关键一线员工在如何将AI从试点阶段规模化应用上缺乏共识而受阻。
凯德雷尔美国医疗与生命科学副总裁特伦特·桑德斯表示："成功组织将是那些将创新与拥抱变革的文化相结合的机构。"
无缝集成
报告指出，多数行业领导者认为人工智能将在未来12个月内改变日常运营。但凯德雷尔调研显示，近半数（49%）企业仍因技术准备不足和各类不确定性而延误创新。
"在尚未从AI获得正向回报的组织中，35%将原因归咎于集成困难，"报告在10月指出，"缺乏无缝集成，再先进的技术也难以创造价值。"
对医疗行业而言存在积极信号：该行业在AI驱动自动化方面表现位居各行业前列。"高自动化密度与加速恢复时间、减少人为错误及增强可扩展性正相关，"凯德雷尔研究者表示，"它还能支持预测性分析与主动修复策略，过去12个月中32%的组织因自动化和优化实现了成本降低。"
然而，医疗机构持续面临AI规模化应用与员工准备度的挑战——从技术技能到信任度等多维度问题。报告特别指出，医疗行业对AI集成困难尤为脆弱，在获得更广泛正向投资回报前需克服特有障碍。
问题不仅是技术层面的
桑德斯指出："近五分之一的医疗技术已达到或接近生命周期终点，形成创新阻碍。"他解释道："医疗行业的复杂性既是优势也是挑战。医疗服务提供者面临遗留系统、数据环境碎片化及严格合规要求，这些使AI集成比其他行业更为困难。"
"但问题不仅是技术层面的，"他强调，"集成常因领导团队在如何超越试点阶段规模化AI上缺乏共识而停滞。"他建议医疗机构通过现代化基础设施、构建支持安全数据流动的混合云环境来释放投资回报。
"当技术与领导力同步推进时，"桑德斯说，"人工智能才开始创造真正价值。"
在风险缓解准备度方面，医疗组织也落后于行业整体水平：仅38%的医疗组织（行业平均为42%）正在升级基础设施并投资网络安全。"这令人担忧，尤其考虑到85%的医疗组织在过去一年经历过网络相关中断事件，"桑德斯补充道，"敏捷性既关乎速度也关乎韧性。"
他表示，医疗机构可通过现代化策略快速提升敏捷性："许多系统已过时，这种技术债务拖慢一切进程。快速见效的措施包括替换服务终止资产、利用AI强化网络防御，以及培育支持快速决策的文化。"
在与其他行业对比中表现出色的自动化，不仅帮助医疗机构降低成本，更提升可扩展性。桑德斯指出："自动化确实在削减成本，但作用远不止于此。高自动化密度意味着更少人为错误、更快恢复时间及更强可扩展性，在医疗领域这直接转化为更顺畅的运营和更优患者护理。"
但他强调："自动化并非孤立运作。获得最大收益的组织同时投资云现代化，并围绕新工作方式整合员工力量。正是自动化加战略协同驱动了实际影响。"
增长而非颠覆
尽管面临遗留系统等集成挑战，凯德雷尔研究发现84%的医疗领导者预计AI将在未来12个月内彻底改变岗位职能。
"这是个大胆预测，反映出医疗领导者感受到的紧迫性，"桑德斯表示，"这不仅是乐观情绪，更是认识到AI已非可选项，而是转型的杠杆。"
他承认单靠期望无法弥补差距："成功准备员工队伍的组织，将是那些将创新与拥抱变革的文化相结合的机构。当员工被纳入流程、接受培训并获得授权时，AI便成为增长而非颠覆的工具。"
面对人才短缺与技能缺口等挑战，医疗机构仍可推进AI准备度。"技能提升挑战是医疗组织面临的最大障碍之一，"桑德斯说，"AI发展迅速，但我们的员工队伍未必能同步跟上；技术能力、认知适应力及对AI的信任都至关重要，而目前这些要素严重短缺。"
他解释，意识到这一差距的领导者正通过"透明度、道德准则及让员工参与实施过程"来建立信任。"后续关键在于投资技能提升与再培训，创造拥抱变革的文化，"桑德斯补充道，"拥有适应性文化的组织报告AI正向投资回报的可能性显著更高。这不是巧合，而是成功蓝图。"
【全文结束】
