新加坡卫生部长翁乙金2025年6月宣布，将预测性人工智能整合到国家级"健康新加坡"(Healthier SG)计划中，这标志着医疗体系的重大转折点。通过健康记录与AI结合，提前数年预测疾病风险，将推动行业进入更主动预防、个性化医疗的新时代。
文章指出，真正的变革并非用AI取代医生，而是通过智能工具增强医疗从业者的能力。作者强调，人工智能将在减轻医生行政负担方面产生深远影响——例如自动生成电子病历、智能分诊系统、自动化保险理赔流程等应用，可将医生事务性工作减少40%以上。
在具体应用场景中，预测性AI可通过分析电子健康档案、基因组数据和环境因素，提前识别糖尿病、心血管疾病等慢性病风险。以新加坡中央医院的试点项目为例，AI模型已能提前3年预测70%的2型糖尿病发病案例，准确率较传统方法提升28%。
该文特别提到，新加坡计划建立区域健康数据工场(Health Data Factory)，在确保数据安全前提下，通过AI挖掘海量医疗数据价值。这一基础设施将支持早期疾病筛查、个性化治疗方案制定，并推动精准医疗发展。政府数据显示，AI辅助诊断已使初级诊疗准确率提升19%，误诊率下降31%。
值得注意的是，文章着重强调技术伦理框架建设。新加坡卫生部已制定《医疗AI应用白皮书》，明确数据隐私保护、算法可解释性、责任追溯等23项核心准则。目前所有医疗AI系统需通过独立伦理委员会审查，确保"人在回路"(human-in-the-loop)的决策机制。
