美国心脏协会（AHA）的《预测心血管疾病事件风险》（PREVENT）公式成功识别了一组361,778名不同种族患者的患心脏病风险。在平均8.1年的随访中，研究人员观察到22,648例心血管事件，这些公式在分解的种族亚组中的表现略有差异。
研究方法：
- 这项回顾性队列研究分析了2010年1月至2023年9月期间北加州Sutter Health系统内361,778名30-79岁的初级保健患者，要求每位参与者在此期间至少进行两次初级保健访问。
- 参与者需要提供多个基线数据点供PREVENT公式评估，包括非高密度脂蛋白（HDL）胆固醇、收缩压、BMI、估算肾小球滤过率、糖尿病状况和吸烟状况，并且所有参与者均无心血管疾病（CVD）。
- 主要结果包括定义为总CVD、动脉粥样硬化性CVD和心力衰竭的心血管事件，使用国际疾病分类第九版和第十版代码进行识别，平均随访时间为8.1年。
研究发现：
- 在亚裔人群中，总CVD的C统计值从菲律宾患者的0.79（95% CI，0.77-0.81）到印度裔亚裔患者的0.85（95% CI，0.83-0.87），校准斜率普遍低于1.0，但印度裔亚裔患者除外。
- 西班牙裔亚组显示出一致的C统计值——衡量模型区分两组人群的能力——在0.80至0.82之间，对总CVD有良好的预测性能。
- PREVENT公式在预测所有种族和族裔群体及亚组的动脉粥样硬化性CVD方面优于汇总队列方程。
- 研究人员观察到，在种族和族裔群体及亚组中，PREVENT公式在预测动脉粥样硬化性CVD和心力衰竭方面的表现存在微小差异。
实际应用：
“我们的结果显示，PREVENT公式在这项研究队列中表现良好，与原始公式开发和验证队列在区分度量上的表现相似，”研究人员报告说。“特别是，在区分亚裔和西班牙裔参与者的心血管事件时，其表现略优于黑人或白人参与者。该公式略微高估了亚裔和大多数亚裔亚组的所有三种CVD事件类型的风险，并准确预测了西班牙裔和细分西班牙裔亚组中的CVD事件。”
“随着未来几十年心血管疾病及其风险因素的负担预计将增加，同时美国亚裔和西班牙裔人口迅速增长，公平的临床CVD预防需求比以往任何时候都更为迫切，”西北大学芬伯格医学院（芝加哥）的Nilay S. Shah博士、公共卫生硕士在伴随期刊文章的一篇社论中写道。“尽管临床实施PREVENT心血管疾病风险预测模型的最佳实践应进一步研究，[这项新研究表明] PREVENT公式是亚裔和西班牙裔社区向前迈出的重要一步，此前这些社区在CVD预防建议中未被看到。”
来源：
该研究由加利福尼亚州核桃溪市Sutter Health卫生系统研究中心的严晓薇博士（Xiaowei Yan, PhD, MS, MPH）领导。它于6月25日在线发表在《JAMA Cardiology》上。
局限性：
尽管对亚裔和西班牙裔亚组进行了分解，但由于样本量小，研究人员无法全面检查其他分解组。作为一项基于医疗系统数据的研究，与普通人群相比，这一人群可能偏向于不太健康的人群。几乎一半符合条件的患者由于数据不完整而被排除在分析之外，可能会引入选择偏差。
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