一项最新的观察性研究表明，人工智能（AI）可以在不增加不必要的召回情况下，显著提高乳腺X线摄影筛查中乳腺癌的检测率。这项多中心研究在德国的12个筛查站点进行，是迄今为止基于人群的癌症检测中AI最大规模的真实世界应用之一。
从2021年7月至2023年2月，研究人员分析了463,094名年龄在50至69岁之间接受乳腺X线摄影筛查的女性数据。其中，260,739名参与者通过AI支持的双读片流程进行了筛查，放射科医生自愿将AI纳入其评估过程。
结果显示，在AI支持组中，乳腺癌的检测率为每1,000人中有6.7例，比仅依赖标准双读片的对照组（每1,000人中有5.7例）统计上显著提高了17.6%。重要的是，AI支持的筛查召回率为每1,000人中有37.4例，略低于对照组的38.3%，这一减少被认为是等效的，表明AI不会导致假阳性结果的增加。
另一项关键发现是召回的阳性预测值（PPV）有所改善，AI组的PPV上升到17.9%，而对照组为14.9%。同样，活检的PPV也从59.2%提高到了64.5%。
这些发现表明，AI可以有效改善乳腺X线摄影筛查中的关键指标，包括更高的癌症检测率和更好的诊断准确性，同时通过避免过多的召回来保障患者安全。
这项研究进一步证明了将AI整合到常规医疗实践中的证据，特别是在癌症检测方面，因为它为放射科医生提供了显著的准确性和效率优势。
参考文献：Eisemann N 等. 全国范围真实世界中AI在基于人群的乳腺X线摄影筛查中用于癌症检测的实施. 自然医学. 2025. doi: 10.1038/s41591-024-03408-6.
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